知识求精论文_孙兆

导读:本文包含了知识求精论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:知识,神经网络,求精,互联网,规则,中国经济时报,在线。

知识求精论文文献综述

孙兆[1](2019)在《知识付费“寻金”更要“求精”》一文中研究指出短短几年时间,中国的知识付费已初具规模。现如今,人们对知识付费这个概念并不陌生。很多人热衷于在自己喜欢的平台上选择心仪的内容,利用碎片化时间去学习知识。但是,关于知识付费的讨论却一直存在。近期,随着罗振宇“接力”吴晓波闯关资本市场,知识付费再度被(本文来源于《中国经济时报》期刊2019-11-19)

[2](2012)在《务实高效 求精进取 服务知识产权强局建设——记国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心》一文中研究指出伴随着中国专利事业的发展,国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心(以下简称北京中心)从2001年诞生至今,走过了艰苦创业、快速发展、稳步前进的拼搏历程。在成立11年多的时间里,在国家知识产权局党组的正确领导与亲切关怀下,在各部门、各单位及各社会团体的大力支持下,北京中心干部职工团结协作、拼搏奉献、开拓创新、务实高效,圆满地完成了各项工作任务,并取得一定的成绩。审查能力不断提高,组织机构不断完善,人员队伍不断壮大,干部和人才培养力度不断增强,社会服务水平不断提升,并培育了富有特(本文来源于《中国发明与专利》期刊2012年S1期)

骆斌,臧斌宇,丁二玉[3](2010)在《软件工程专业教育知识体系的分析、重构与求精》一文中研究指出针对国内软件工程专业教育问题,全面分析国际软件工程专业教育知识体系SEEK和CBOK,并结合对国内高校教学实际的调查,提出软件工程本科教育知识体系的重构与求精方案。重构后的本科教育知识体系可以灵活适应国内各层次高校软件工程专业的教学诉求,并与国际研究生教育知识体系CBOK有效衔接,共同组成完整的软件工程教育知识体系,为我国软件工程教育设计者提供参考。(本文来源于《计算机教育》期刊2010年23期)

田春艳,杨保安,赵林[4](2006)在《银行个人贷款审批规则库的知识求精》一文中研究指出鉴于个人贷款在银行业务中的比重不断上升,对个人贷款申请进行审批显得格外重要。由于初始规则库常常存在知识不完全或不一致等问题,所以需要规则库修正,即规则库知识求精。现以日本银行个人贷款审批规则库为例,采用神经网络技术,利用个人贷款审批的历史数据,对规则库进行知识求精。结果表明,求精后的规则数量减少了,而分类准确率却有很大的提高。(本文来源于《管理学报》期刊2006年05期)

田春艳[5](2005)在《符号系统与神经网络相结合的知识求精技术研究》一文中研究指出知识求精是开发智能系统和机器学习领域中一个非常重要而且相当困难的课题,本论文作为国家自然科学基金(70271002)《面向智能性管理决策的异构知识表示与知识管理研究》的系列研究之一,主要致力于这方面的研究,旨在进一步推动知识求精的研究进展。 在智能系统的开发过程中,如专家系统,通常面临的一个问题是:知识库中的知识经常存在冲突、冗余或不一致的情况,从而影响知识的推理效率和精度,也阻碍了智能系统的发展,为此有专家学者提出知识求精的概念。 知识求精不仅可以简化初始知识库,还可以修正初始知识库中的错误知识、补充知识中不完整的知识,从而提高知识库的推理效率和准确率,因此是开发智能系统过程中非常重要的一个步骤。由于其重要性,国外的许多学者都很重视这方面的研究,至今已提出许多重要的知识求精方法,例如,KBANN,KBCNN等,这些方法有的比较复杂、难于实现,有的求精后的规则其逻辑结构复杂,不易于理解和应用。鉴于此,本文提出一种新的符号系统与神经网络相结合的知识求精方法(简称KRSNN),以解决上述方法的不足。 KRSNN首先将初始规则库翻译成神经网络,然后采用训练数据对网络进行训练,其中神经网络的误差函数采用交叉熵;训练完毕之后,对网络进行剪枝,使得网络在较少的连接情况下,网络精度不降低,(本文来源于《东华大学》期刊2005-12-01)

李光辉,郑文梅[6](2005)在《人保财险楚雄州分公司实现“叁个转变”促发展》一文中研究指出本报讯 人保财险楚雄州分公司紧紧围绕诚信经营,坚持管理与发展并重,大胆改革,税意创新,致力强化制度建设,不断改善业务流程,实现“叁个转变”促进发展:业务知识求“广”,数据质量求“精”,发展路子求“新”,进一步增强了市场竞争力,更大地拓宽了发展空间。(本文来源于《楚雄日报(汉)》期刊2005/05/27)

张建华,刘仲英[7](2004)在《知识获取与求精RS-GA策略》一文中研究指出针对知识获取环节在知识管理中的地位和意义 ,提出了用于规则知识获取与求精的RS GA(粗集理论—遗传算法 )策略 ,对其相关原理与实现技术进行了深入探讨 ,并通过实例进行阐释 ;最后 ,对该方法的适用性以及局限性进行了说明(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2004年06期)

阎礼祥,覃征[8](2004)在《自适应推理的知识求精》一文中研究指出简要分析了传统的决策支持系统中的自适应知识库求精问题,提出了一种基于神经网络块间联系的规则的自适应推理知识求精算法.该算法能够有效地检查知识的一致性与相容性,及时发现并排除知识库知识之间的冗余和矛盾.该算法能够更好支持决策过程.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2004年01期)

杭小树,张友华,袁红春,黄河,熊范纶[9](2002)在《一个综合知识发现与知识求精系统——XFKDRS》一文中研究指出介绍了一个综合知识发现与知识求精系统一XFKDRS.它由分类规则、关联规则、序贯模式、相似模式、聚类模式组成知识发现模块.知识求精首先在领域知识可视化的基础上,集成了基于遗传知识树、知识型人工神经网络和基于解释学习的求精方法.最后将新知识转换成雄风专家系统工具XF6.2的知识表达形式,添加到其知识库中,完成专家系统的自动知识获取.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2002年03期)

刘振凯,贵忠华,蔡青[10](1999)在《基于神经网络结构学习的知识求精方法》一文中研究指出知识求精是知识获取中必不可少的步骤.已有的用于知识求精的KBANN(know ledge based artificialneuralnetw ork)方法,主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构.文中提出了一种基于神经网络结构学习的知识求精方法,首先将一组规则集转化为初始神经网络,然后用训练样本和结构学习算法训练初始神经网络,并提取求精的规则知识.网络拓扑结构的改变是通过训练时采用基于动态增加隐含节点和网络删除的结构学习算法实现的.大量实例表明该方法是有效的(本文来源于《计算机研究与发展》期刊1999年10期)

知识求精论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

伴随着中国专利事业的发展,国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心(以下简称北京中心)从2001年诞生至今,走过了艰苦创业、快速发展、稳步前进的拼搏历程。在成立11年多的时间里,在国家知识产权局党组的正确领导与亲切关怀下,在各部门、各单位及各社会团体的大力支持下,北京中心干部职工团结协作、拼搏奉献、开拓创新、务实高效,圆满地完成了各项工作任务,并取得一定的成绩。审查能力不断提高,组织机构不断完善,人员队伍不断壮大,干部和人才培养力度不断增强,社会服务水平不断提升,并培育了富有特

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

知识求精论文参考文献

[1].孙兆.知识付费“寻金”更要“求精”[N].中国经济时报.2019

[2]..务实高效求精进取服务知识产权强局建设——记国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心[J].中国发明与专利.2012

[3].骆斌,臧斌宇,丁二玉.软件工程专业教育知识体系的分析、重构与求精[J].计算机教育.2010

[4].田春艳,杨保安,赵林.银行个人贷款审批规则库的知识求精[J].管理学报.2006

[5].田春艳.符号系统与神经网络相结合的知识求精技术研究[D].东华大学.2005

[6].李光辉,郑文梅.人保财险楚雄州分公司实现“叁个转变”促发展[N].楚雄日报(汉).2005

[7].张建华,刘仲英.知识获取与求精RS-GA策略[J].同济大学学报(自然科学版).2004

[8].阎礼祥,覃征.自适应推理的知识求精[J].浙江大学学报(理学版).2004

[9].杭小树,张友华,袁红春,黄河,熊范纶.一个综合知识发现与知识求精系统——XFKDRS[J].模式识别与人工智能.2002

[10].刘振凯,贵忠华,蔡青.基于神经网络结构学习的知识求精方法[J].计算机研究与发展.1999

论文知识图

一12KRSNN知识求精过程演示2一14KRSNN知识求精过程演示4一nKRSNN知识求精过程演示1一13KRSNN知识求精过程演示3知识求精过程循环一8KRSNN主程序入口

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