k_m eans算法初始聚类中心点选取方法研究

k_m eans算法初始聚类中心点选取方法研究

论文摘要

针对k_means算法对初始聚类中心的依赖性,从不同的角度分析了几种不同的初始聚类中心的选取方法,并分析了几种方法的优缺点。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨文君

关键词: 初始聚类中心,密度,距离

来源: 科学技术创新 2019年33期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 浙江越秀外国语学院

基金: 黑龙江省教育厅科研项目(11551513),浙江越秀外国语学院课题项目(D2018003)

分类号: TP311.13

页码: 84-85

总页数: 2

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