论文摘要
压缩感知是一种基于信号稀疏性的非规则采样理论。基于压缩感知,对地震采集野外观测系统炮点和检波点进行稀疏非规则设计,采用贪心序贯算法,通过计算降低感知矩阵归一化列向量之间的最大相关系数,快速设计并优化出各种稀疏情况下炮点和检波点的非规则位置分布,完成非规则采集观测系统整体设计,基于不同稀疏程度目标参数约束,用较少的炮检点数量实施稀疏数据采集,以满足高密度数据重建要求;将压缩感知技术应用于地震数据的重建,对数据重建中的搜索方向和步长因子进行求取和优化,实现非规则采集地震数据的规则化重建,并形成配套的处理流程。将该技术在新疆T地区成功实施了中石化第一块基于压缩感知的三维非规则稀疏地震采集,较规则采集炮点量减少2/3,检波点量减少1/2,通过数据重建,获得了较好的地震偏移数据体,达到了与规则高精度地震采集相当的资料水平。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 邸志欣,吕公河,霍守东,舒国旭,丁建强
关键词: 压缩感知,稀疏,非规则采样,观测系统,数据重建,高密度,贪心序贯算法
来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国石油化工集团公司石油工程地球物理有限公司中国科学院地质与地球物理研究所
分类号: P631.4
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.022892
页码: 65-70
总页数: 6
文件大小: 556k
下载量: 111
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