论文摘要
由于直接空冷系统的动态参数监测技术比较单一,为了便于对出口风温测点的研究,提出一种基于BP神经网络的空冷凝汽器出口风温预测模型。以某矸石电厂2×300 MW直接空冷凝汽器为对象进行研究,分别从锅炉侧与凝汽器侧分析影响空冷凝汽器出口风温的因素,从现场DCS系统分别采集各因素历史数据,对数据进行预处理后,运用BP神经网络建立空冷凝汽器出口风温预测模型。用现场实际运行数据验证模型的有效性。该模型可以预测不同工况下的空冷凝汽器的出口风温,为下一步制定动态参数监测技术提供依据,合理安排空冷凝汽器温度测点的位置和数量,也可以为空冷凝汽器的清洗周期做一个参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 白建云,孟新雨,雷秀军,苑文鑫,任岐
关键词: 直接空冷凝汽器,神经网络,出口风温,预测模型
来源: 工业仪表与自动化装置 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 山西大学自动化系,山西大学数学科学学院
基金: 国家自然科学基金项目(U1610116),山西省科技重大专项基金资助项目(MD2016-02)
分类号: TM621;TP183
页码: 63-67
总页数: 5
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