论文摘要
对少量历史航迹进行标注并定义其意图,然后通过数据分析的方法总结出不同管制意图的飞行航迹特征,从而实现对新飞行目标的航迹意图识别的一个过程。在大量航迹数据中,针对如何有效地分析不同管制意图的航迹特征,利用均值及曲线拟合的思想对历史航迹数据总结航迹特征,并提出一种基于航迹形状约束的半监督K-means聚类改进算法对历史航迹进行聚类。分别用文献[1]和它使用的聚类算法对历史航迹样本进行训练,并比较新的航迹样本在两种方法下的识别准确率,实验结果表明该改进算法是相对高效的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何艳,王运锋
关键词: 历史航迹意图,数据分析,曲线拟合,半监督,聚类改进算法,航迹聚类,航迹意图识别
来源: 现代计算机 2019年29期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 四川大学计算机学院
基金: 四川省科技计划项目资助(No.2018GZ0070,2019JDRC0042)
分类号: TP311.13;V355
页码: 29-34
总页数: 6
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标签：历史航迹意图论文; 数据分析论文; 曲线拟合论文; 半监督论文; 聚类改进算法论文; 航迹聚类论文; 航迹意图识别论文;