基于SIFT图像拼接算法的标准样板测量技术

基于SIFT图像拼接算法的标准样板测量技术

论文摘要

为了在使用高倍物镜测量标准样板时获得高分辨率的样本整体区域信息,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)图像拼接算法的标准样板测量技术。首先通过高倍物镜获取局部三维结构,将其转化为二维灰度图像;然后采用SIFT和RANSAC算法得到准确的特征点;最后采用加权平均融合算法得到完整图像,重构整体样板三维结构,并利用ISO5436-1∶2000对标准样板台阶高度进行评价。实验对100和400 nm两种高度的标准样板进行了测量和拼接,并对拼接后的台阶高度进行评价,测量均值分别为100.3和398.9 nm,实验表明该技术能准确还原标准样板中台阶的高度,有效扩大了标准样板形貌重构的范围。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于SIFT特征检测的图像拼接算法
  •   1.1 图像拼接算法的总体流程
  •   1.2 三维显微图像预处理
  •   1.3 基于SIFT算法特征点匹配
  •     1.3.1 尺度空间极值点检测
  •     1.3.2 关键点定位
  •     1.3.3 关键点方向确定
  •     1.3.4 关键点描述
  •   1.4 图像配准
  •   1.5 图像融合
  • 2 标准样板测量
  • 3 实验结果分析
  •   3.1标准样板局部信息拼接
  •   3.2 整体样板台阶高度评价
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 程纪榕,赵军,蔡潇雨,邵力

    关键词: 微纳米测量,图像拼接,标准样板,台阶高度标准,形貌重构

    来源: 微纳电子技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 材料科学,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国计量大学,上海市计量测试技术研究院

    基金: 国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2014YQ090709)

    分类号: TB383.1;TP391.41

    DOI: 10.13250/j.cnki.wndz.2019.01.012

    页码: 71-77

    总页数: 7

    文件大小: 1397K

    下载量: 222

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