论文摘要
以激光点云数据和倾斜多视影像为研究对象,提出了一种结合机载点云、地面点云及倾斜多视纹理的融合多源特征的建筑物三维模型重建方法。该方法结合点云面元以及影像边界特征,利用倾斜影像的线特征对顶面及立面模型进行边界规则约束,实现了面元自动拓扑重建;通过交互编辑完成不同复杂程度的建筑模型重建,并对模型进行纹理映射。实验结果表明,该方法能够有效提升城市建筑物三维模型重建的效率和边界精度,为利用多源数据的空地联合建筑物三维精细重建提供了一套切实可行的解决方案。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 文学东,陈为民,谢洪,闫利
关键词: 激光点云,倾斜多视影像,三维重建,特征融合
来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 武汉大学测绘学院,宁波市自然资源和规划局
基金: 国家重点研发计划(2017YFC0803802)~~
分类号: TU198;TP391.41
DOI: 10.13203/j.whugis20180320
页码: 731-736+764
总页数: 7
文件大小: 1337K
下载量: 481
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