论文摘要
为解决智能电表累积采集信息量大、故障信息种类繁多和突发性强的问题,构建一种基于随机森林的电表故障及寿命预估模型。依靠大数据分析理论,通过对海量电表的累积数据进行挖掘分析,建立智能电表的故障预测及寿命预测模型来对故障和寿命进行预测,并同其他模型进行比较。实验结果表明:该预测模型是有效的和准确的,可为数据挖掘在智能电表管控研究提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄吉涛,樊博,周媛奉,胡婷婷,梁飞,曾晓东
关键词: 智能电表,数据挖掘,随机森林,故障预估
来源: 兵工自动化 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,四川大学电气信息学院
基金: 国家电网公司科技项目(宁电发展[2018]54号)
分类号: TM933.4;TP18
页码: 57-60
总页数: 4
文件大小: 453K
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