导频序列论文_李维

导读:本文包含了导频序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:正交,信道,序列,复用,稀疏,双工,无线电。

导频序列论文文献综述

李维[1](2019)在《OQAM/FBMC系统基于梳状导频的前导序列设计与信道估计》一文中研究指出基于交错正交幅度调制的滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation,OQAM/FBMC)作为一种热门的非正交调制技术,具有频谱利用率高,抗干扰能力强等技术优势,适用于未来无线通信场景,是未来最具潜力的研究热点技术之一。然而,由于OQAM/FBMC中引入了仅在实数域正交的原型滤波器组,使得数据符号在解调过程中受到相邻符号的虚部干扰。这种虚部在信道已知时通过对解调后的数据符号取实部去除,当信道未知时,虚部干扰的存在会使得信道估计准确度有所下降。OQAM/FBMC系统的信道估计一般基于前导序列进行,将导频符号放置于数据符号前,并在两者之间用一列或多列零值符号隔开,以减少数据符号对导频符号的虚部干扰,导频符号间的虚部干扰可以通过合理设计来近似计算或消除。然后,用接收端解调符号与发送端导频符号之比计算各频点上的信道信息。但这种信道估计方法存在一个问题:要完全消除数据符号对导频符号产生的虚部干扰,就需要在它们之间插入多列零值符号,这增加了发送序列的长度,降低了系统的频谱利用率。针对以上问题,本论文提出了一种基于梳状导频(Comb-Type Pilot,CTP)的前导序列设计和信道估计方法。利用这种前导序列设计方法,可以在OQAM/FBMC系统中构造出一种类似正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中CTP的前导序列。基于该CTP信号,OQAM/FBMC接收机可采用类似OFDM的信道估计,其结构较为简单,且不存在虚部干扰,因此信道估计准确度较高。此外,通过对前导序列两侧做拖尾抑制,可以使得到的前导序列长度与传统方法,例如干扰消除方法(Interference Cancellation Method,ICM)几乎相同。仿真表明,本文提出的前导序列设计有效提高了信道估计的准确度。这种前导序列设计和信道估计方法可以扩展至多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中。只要各发送天线上的导频频点互不重迭,就可以使用同样的方法来设计前导序列并进行信道估计。仿真表明,本文提出的前导序列设计和信道估计方法在MIMO-FBMC系统中同样适用。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-28)

王毅,马鹏阁,黄开枝,李春国,黄永明[2](2018)在《导频序列长度对多用户大规模MIMO FDD系统速率的性能影响及优化》一文中研究指出针对多用户大规模MIMO FDD下行链路系统,分析了导频序列长度随基站天线数变化时对系统下行遍历速率的渐进性能影响。利用确定性等价原理,推导出遍历速率的解析表达式,基于此分析得出:归一化导频开销(导频序列长度与天线数之比)趋近于0时,仍可满足传输速率随基站天线数增加而无限增加;固定导频序列长度而只增加基站天线数,系统传输速率将出现饱和效应。进一步地,在有限的信道相干时间内,以系统和速率最大化为目标来优化导频序列长度,并在特殊相关信道模型下,借助于Lambert W函数,推导最优导频序列长度的闭式解。仿真结果验证了理论分析的正确性和最优导频序列闭合解的有效性。(本文来源于《通信学报》期刊2018年07期)

任腾飞[3](2016)在《OFDM系统中导频序列的优化研究与应用》一文中研究指出正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术具有频谱利用率高、抗多径衰落能力强的特点,因此研究者将OFDM技术作为下一代移动通信的研究重点。OFDM系统中,性能的提升受两个因素的制约:信道估计的准确度、峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)。发射信号经过复杂多变的无线信道,将不可避免地经历各种衰落,到达接收端的信号会出现失真的现象,这时需要通过估计信道来保证信号的准确度。在信道估计中,发现实际的信道多呈现稀疏性的特征,充分利用信道的内在稀疏性对导频序列进行优化,即可利用较少的导频符号取得较理想的信道估计效果。此外,过高的PAPR会导致发射端的高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)工作在非线性区域,从而引起信号的失真,对系统进行PAPR抑制可以有效地改善系统的性能。本文针对信道估计和PAPR过高的问题,主要研究了稀疏信道下的导频序列优化的方法和导频优化序列的应用,具体的研究工作如下:(1)本文首先介绍了传统的估计信道方法,然而这些方法未能充分利用信道的稀疏性来提高系统的性能;(2)本文基于压缩感知理论,考虑到信道的稀疏特征,提出了一种反馈型的算法对导频序列进行优化,该算法结合了离散傅里叶变换(DFT)子矩阵中各个列之间互相干性最小的原则和信道状态信息的有效反馈来联合优化导频序列,从而保证信道估计的性能;(3)基于所优化的导频序列对稀疏信道进行估计,仿真结果表明,在不增加导频的情况下,该算法进一步改善了系统的BER性能;(4)针对系统PAPR过高的问题,提出一种抑制PAPR的方法,该方法基于生成的导频优化序列,结合采用四相位因子搜索的部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)技术对系统的PAPR进行抑制,仿真结果表明,该方法比均匀插入导频的方式有较好的PAPR性能。(本文来源于《太原理工大学》期刊2016-06-01)

林竞力,黄勇,成先涛,李者璈[4](2015)在《一种使用LDPC码中小环信息位作为导频序列的方法》一文中研究指出导频是一种很常用的符号同步、信道估计方式,它不可避免地会降低信道带宽利用率。针对使用导频和低密度校验码(LDPC码)的通信系统,提出一种使用LDPC码中小环信息位作为导频序列的方法。通过确定各信息节点所在不同长度环的个数的方法来确定LDPC码的小环,寻找LDPC码中较小环分布较广的由信息位生成的信息节点,并用确定的初始值进行替换,把这些信息节点作为导频序列进行传输。仿真实验结果表明,对于选定的(1 000,500)的LDPC码,把其中的50个信息位改作导频序列,设定最大迭代次数为10,从而在码率降低的代价下,在信噪比为3.1 d B时误码率能提高约2个数量级。在该方法中,一方面导频序列能作为固有的已知信息完成传统的符号同步;另一方面,该已知信息也能在译码时利用LDPC码的小环,提高LDPC码的性能,从而使信道带宽利用率得到有效提高。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期)

任腾飞,李艳萍,郝喜国[5](2015)在《OFDM系统中最优导频序列的设计方案》一文中研究指出在正交频分复用(OFDM)系统中,接收信号易受频率选择性衰落信道的影响产生失真,准确的信道估计变得必不可少。考虑到无线信道的内在稀疏性、压缩感知技术挖掘信道稀疏特征的有效性,研究了基于压缩感知技术的OFDM稀疏信道估计。针对导频位置影响信道估计性能的问题,提出了一种反馈型的导频优化算法,该算法基于离散傅里叶变换(DFT)子矩阵中各个列之间互相干性最小的原则,同时结合信道状态信息的反馈机制,实现了对导频序列的联合优化。仿真结果表明,与当前的随机优化算法、传统最小二乘信道估计相比,该优化方法有效降低干扰和噪声对信道估计的影响,从而改善了信道估计的性能。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年29期)

庞浩[6](2015)在《基于导频序列设计的认知OFDM系统信道估计研究》一文中研究指出正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是无线通信中的多载波高速传输技术,也是“第四代移动通信”的核心技术。OFDM系统可应用于存在多径传播和多普勒频移的无线移动信道场景中,可高效解决多径效应,ISI码间干扰和ICI载波间干扰对系统性能的影响,对频率选择性衰落抵抗性好,信道利用率高,故在各种无线通信系统中被大量应用。本文在应用稀疏信道恢复信道估计的CR-OFDM系统的背景下,针对系统发送端的导频信号插入方式进行研究,提出了一种适用于稀疏信道估计OMP的导频插入算法,节约频谱资源,提高系统误码率BER与最小均方误差性能。首先,对国内外正交频分复用(OFDM)技术的发展现状进行综述,阐述关键技术。并提出了本文的应用背景认知正交频分复用系统(CR-OFDM)。其次,解析OFDM系统的基本构架及系统的导频插入设计、信道估计算法及信道估计中的数学插值方法。关注叁种经典的信道估计方法,通过仿真对叁种估计方法进行对比分析,选择适用于稀疏信道恢复的稀疏恢复算法作为本文研究对象。最后,深入研究稀疏恢复的本质——压缩感知理论,对理论进行数学建模展示核心技术框架:信号的稀疏表示、观测矩阵设计、信号重建算法。分别对比各算法对图像和OFDM的稀疏恢复效果,确定正交匹配追踪算法(OMP)作为课题信道估计算法。设计针对CR-OFDM系统的导频插入的设计算法。不同导频不同估计算法的情况下对CR-OFDM系统的信道估计进行仿真,验证本课题提出的导频插入算法的优越性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-07-01)

马少辉,郭肖芳,徐伯庆[7](2015)在《MIMO-OFDM中最优导频序列信道估计算法》一文中研究指出提出了最优导频序列对于信道估计在多输入多输出(MIMO-OFDM)系统中的应用,这种设计使得信道估计解决方案复杂度很低,以及灵活的天线结构,可以获得最佳的均方误差(MSE)而且在空间域和信道估计的性能最优,峰值平均功率比OFDM符合的性能,仿真结果证明了该最优导频设计方案的有效性。(本文来源于《信息技术》期刊2015年06期)

韩英华,汪晋宽,赵强[8](2015)在《基于交叉熵的NC-OFDM系统最优导频序列设计算法》一文中研究指出针对NC-OFDM(non-contiguous orthogonal frequency)系统子载波非连续且动态变化导致传统等间隔分布的导频序列设计算法计算复杂度高、频谱利用率低和处理时延大等问题,提出了基于交叉熵的最优导频序列位置优化设计算法。算法以最小化系统均方误差为准则,采用交叉熵算法在所有可用子载波中求解目标函数的最优解,有效解决了传统穷举搜索算法计算复杂度高的问题。与传统算法相比,所提算法保证了信道估计精度,降低了系统均方误差和误码率,从整体上提高了系统性能。(本文来源于《中国科技论文》期刊2015年02期)

赵妍[9](2014)在《CR-OFDM系统中最优导频序列设计的研究》一文中研究指出随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源短缺、频谱利用率低等缺陷越来越凸显,Cognitive Radio OFDM(CR-OFDM)作为一种适用于离散频谱环境的高效的频谱调制技术,不仅具备传统OFDM的抗多径衰落和高速传输的优势,在频谱聚合、功率控制以及频谱分配方面也具有很强的灵活性,因此,成为未来移动通信系统中最具竞争力的一个关键的传输技术。由于CR-OFDM系统可用频谱的非连续和动态变化特性,随之产生的关键技术和科学课题已成为相关领域的研究热点。其中,导频序列设计因其可以保证无线信道估计的准确性以及通信系统的高性能品质而成为研究的热点。本文详细介绍了CR-OFDM系统导频序列设计的基础理论,详细地分析了最优导频序列设计的经典算法,针对CR-OFDM系统下授权用户和认知用户之间存在干扰的情况,提出了基于信道估计的最优导频序列设计算法,包括对导频位置、导频功率以及位置与功率的联合优化设计,在保证系统性能的前提下,可有效提高信道估计精度。考虑CR-OFDM系统子载波非连续且动态变化的特殊性质,传统等功率、等间隔分布的导频序列存在计算复杂度高、频谱利用率低、处理时延大和干扰影响明显等缺点。针对上述问题,首先,提出了基于交叉熵算法的导频位置的优化设计方法,该方法以最小化系统均方误差为准则,采用交叉熵优化算法在所有可用子载波中求解目标函数的最优解,有效解决了穷举搜索算法计算复杂度高等问题;其次,对导频功率的设计,以最大化系统容量为准则,在认知用户与授权用户之间的干扰温度限制下,对优化问题进行建模,采用差分进化搜索算法进行目标函数的求解,提高了频谱利用率,解决了由于功率分配不合理造成的资源浪费;最后,考虑等功率分配导频会使信道估计不能有效地进行,提出了一种对导频功率和位置联合优化的设计算法,该算法以最小化系统均方误差为准则,对导频功率进行归一化操作,并将交叉熵优化算法应用于对优化问题的求解中。与传统算法相比,所提算法提高了数据传输利用率,保证了信道的估计精度,降低了系统均方误差(Mean Square Error, MSE)和误码率(Bit Error Rate, BER),从而从整体上提高了系统性能。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01)

许茜[10](2014)在《认知无线电系统中稀疏信道估计的最优导频序列研究》一文中研究指出正交频分复用是一种无线环境下的多载波调制技术,它具有抗多径衰落、抗干扰能力强和频谱利用率高等特点,是新一代移动通信系统的核心技术之一。认知无线电技术可以有效的解决频谱资源闲置和浪费的问题,OFDM自身的优点使其成为认知无线电技术的最佳调制方式,不连续的正交频分复用技术NC-OFDM应运而生,随之产生的诸多关键问题成为研究热点。其中信道估计直接影响系统的通信品质。基于导频的信道估计由于其估计误差小、收敛速度快、高传输速率等优点成为主流的信道估计技术,基于导频的信道估计受到两个方面的制约,一是信道估计器的设计;二是导频序列的设计,因此NC-OFDM系统导频序列的设计研究具有十分重要的意义。本文详细介绍了OFDM系统基本原理以及无线信道的传输特性,系统分析了最优导频序列设计的常用设计准则和算法,针对稀疏信道环境,提出了NC-OFDM系统导频序列位置和功率设计方法。针对传统NC-OFDM系统信道估计导频序列设计方法计算复杂度高、效率低下、数据利用率低的问题,提出了一种NC-OFDM稀疏信道环境下导频序列位置设计方法,该方法以最小测量矩阵互相关为目标函数,通过求解一个带约束的最优化问题并简化搜索方法得到最优导频位置分布,该方法不仅在信道估计MSE上优于传统等间隔以及随机搜索的导频,在系统BER性能以及计算复杂度方面均有明显改善。传统OFDM系统的导频功率分配方法通常考虑等功率限制或总发射功率限制因素,由于NC-OFDM的特殊性,该方法不能直接用于NC-OFDM系统导频功率分配,为此,提出了一种NC-OFDM系统导频子载波功率分配算法,该方法利用最小测量矩阵互相关准则,并满足以下几种约束条件:干扰温度约束、总功率约束、最大功率约束、子信道功率约束,通过求解多约束条件最优化问题得到最优的导频子载波功率分配。保证了信道的估计精度,提高了数据传输利用率,加强了系统的传输有效性和可靠性。与其他导频序列设计算法相比,能够有效降低系统误码率(BER, Bit Error Rate)和信道估计(MSE, Mean Squared Error),从而在整体上提高了系统性能。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01)

导频序列论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对多用户大规模MIMO FDD下行链路系统,分析了导频序列长度随基站天线数变化时对系统下行遍历速率的渐进性能影响。利用确定性等价原理,推导出遍历速率的解析表达式,基于此分析得出:归一化导频开销(导频序列长度与天线数之比)趋近于0时,仍可满足传输速率随基站天线数增加而无限增加;固定导频序列长度而只增加基站天线数,系统传输速率将出现饱和效应。进一步地,在有限的信道相干时间内,以系统和速率最大化为目标来优化导频序列长度,并在特殊相关信道模型下,借助于Lambert W函数,推导最优导频序列长度的闭式解。仿真结果验证了理论分析的正确性和最优导频序列闭合解的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

导频序列论文参考文献

[1].李维.OQAM/FBMC系统基于梳状导频的前导序列设计与信道估计[D].华中科技大学.2019

[2].王毅,马鹏阁,黄开枝,李春国,黄永明.导频序列长度对多用户大规模MIMOFDD系统速率的性能影响及优化[J].通信学报.2018

[3].任腾飞.OFDM系统中导频序列的优化研究与应用[D].太原理工大学.2016

[4].林竞力,黄勇,成先涛,李者璈.一种使用LDPC码中小环信息位作为导频序列的方法[J].西华大学学报(自然科学版).2015

[5].任腾飞,李艳萍,郝喜国.OFDM系统中最优导频序列的设计方案[J].科学技术与工程.2015

[6].庞浩.基于导频序列设计的认知OFDM系统信道估计研究[D].哈尔滨工业大学.2015

[7].马少辉,郭肖芳,徐伯庆.MIMO-OFDM中最优导频序列信道估计算法[J].信息技术.2015

[8].韩英华,汪晋宽,赵强.基于交叉熵的NC-OFDM系统最优导频序列设计算法[J].中国科技论文.2015

[9].赵妍.CR-OFDM系统中最优导频序列设计的研究[D].东北大学.2014

[10].许茜.认知无线电系统中稀疏信道估计的最优导频序列研究[D].东北大学.2014

论文知识图

系统的包结构下行导频时隙结构以及前导符号在子载...所提算法整体流程图认知网络结构选用不同序列作导频序列分别选用不同导频序列得到

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导频序列论文_李维
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