张璟[1]2003年在《无穷域问题的谱方法研究》文中研究表明喷射成形工艺是一种在冶金行业有重要应用前景的新工艺，而喷射雾化技术是喷射成形工艺中的关键技术，对喷射雾化技术的研究因此具有非常十分重要的意义。但是应当指出的是由于物理现象非常复杂，我们对喷射雾化机理的了解还是非常不够的。由于理论分析和试验研究存在不小的困难，因此使用高精度数值计算方法作为研究手段对喷射雾化技术中的现象进行研究是非常有必要的。谱方法作为一种高精度的数值计算方法在进行喷射雾化机理研究时具有重要的意义。 使用谱方法研究喷射雾化技术中涉及的主要困难在于边界条件的处理，即无穷远边界条件和界面边界条件的处理。本文主要着眼于无穷远边界条件的处理方法。对于此类问题主要的处理方法有叁种，即计算区域截断处理、使用取值范围为无界区域的基函数作为谱方法展开的展开基、使用座标变化方法。在本文中，我们提出新的指数变化方法结合座标变化的处理办法，并计算了线性的第二类变型Bessel函数K_n(z)和无穷区域下的非线性的Burgers方程作为应用的范例。 线性的笫二类变型Bessel函数K_n(z)在自变量趋于无穷时是指数变小的，使用多项式逼近的方法求解往往误差很大。在本文中，我们提出新的指数变换结合有理Chebyshev多项式和指数变换结合Chebyshev谱配置法来计算第二类变型Bessel函数，得到了令人满意的在较大范围内有效的解。通过计算发现使用指数变换结合Chebyshev谱配置法求解线性的无穷远问题零阶第二类变型Bessel函数K_0(z)是有效的，但是仍然有继续改进的余地。而使用指数变换结合有理Chebyshev多项式方法能够达到较高的计算精度。 在本文中同时还提出新的指数变换方法结合谱方法在无界域中求解非线性问题——Burgers方程。使用指数变换方法对Burgers方程和边界条件作了处理，然后使用代数变换的方法和对数变换的方法将经过指数变换后的问题的取值范围从无界区域变成有界的，最后使用谱方法求解问题。在实际计算时候我们发现使用代数变换方法的计算精度和收敛速度都不够，更为严重的是在很多不同参数A／μ下计算结果都出现了发散的情况，但是使用指数变换和对数座标变换的组合我们可以得到较小的计算误差。A／μ对计算精度有重要的影响，选择适合的A／μ是整个算法成功的关键。 本文中提出的方法不同于其他方法之处在于考虑到当自变量趋于无穷大的时候，问题的解是指数衰减的，我们引入一个指数变换对问题进行变换，然后使用座标变换和Chebyshev谱配置法来求解变换后的新问题。 应当指出的是虽然在本文中提出并使用指数变换结合谱方法只计算了无穷域下的非线性问题——Burgers方程和线性的第二类变型Bessel函数K_n(z)，但是对于其他无穷域下的非线性和线性方程的求解应该也是可以提供求解的思路的。
吴泽艳, 王立峰, 武哲[2]2013年在《比例边界坐标插值方法在谱元法中的应用——无穷域Euler方程的数值模拟》文中进行了进一步梳理将比例边界坐标插值方法引入谱元法,构成比例边界谱单元,对无穷域Euler方程进行数值模拟.阐述了比例边界谱单元的基本使用方法以及基于比例边界谱元的Runge-Kutta间断Galerkin方法求解Euler方程的过程;计算了无穷域圆柱和NACA0012翼型绕流问题,并与已有结果进行了比较,显示了计算结果的正确性.用基于比例边界谱元的间断Galerkin方法求解无穷域Euler方程时,最多只需将求解域划分为2个子域,避免了一般谱方法将求解域划分为9个或者27个子域的麻烦.比例边界谱单元为无穷域Euler方程的直接求解提供了一个可供参考的方法.
李杰, 陈原[3]2006年在《非一致激励条件下工程场地地震动相干函数的数值模拟——Ⅰ分析原理和方法》文中研究指明本文将随机振动的虚拟激励原理与工程波动理论散射问题的求解方法相结合,建立了开放系统中非一致激励条件下工程场地地震动随机场的数值模拟方法。该方法将随机输入下的波动分析问题转换为多个虚拟激励下的确定性波动分析组合问题,从而可以方便地获得场地波动观测量之间的谱密度矩阵,进而计算给出工程场地的地震动相干函数。本文还用数值模拟的办法对所提出方法的合理性和稳定性进行了探讨。
刘宇陆, 蒋剑波, 邱翔, 卢志明[4]2005年在《充分发展槽道湍流的小波数值分析》文中研究说明数值计算了高斯子波变换Navier Stokes(N S)方程后得到的积分方程.在利用高斯子波得到的以弯曲度为基本量的无穷域中N S方程的基础上,得到了有界区域内的以弯曲度为基本量的N S方程.将此N S方程看作一个特殊的扩散方程,将压力项与对流项看作是源项,得到一个积分方程.利用特征线法对该方程求解,得到通解.并将所得结果运用于对称槽道湍流和非对称槽道湍流的研究中.将计算与实验所得的平均量与实验结果进行了对比.
陈倩[5]2011年在《二维两相饱和介质Green函数及排水状态的谱分析》文中认为土与基础动力相互作用问题的研究一直受到力学界和土木工程界的广泛关注。两相饱和介质的动力学问题包括爆炸源、动力基础、桩基或桩的动刚度问题、层状半空间的平面波以及裂隙扩展的波场问题等等。对于这些问题的求解有效途径是采用数值解法中的边界元法求解。边界元法特别适用于无限域和半无限域问题的求解，其在分析波位移场和波场散射等研究中具有重要意义。在前人的研究工作基础上，本文首先基于两相饱和介质Biot的动力学方程，应用我的导师推导的叁维时域下的两相饱和介质固相Green函数的解析解为基础来展开的。主要工作有：首先叙述了两相饱和介质Biot动力学模型和达西（Darcy）渗透定律，以及利用达西定律，完成了有关饱和流体孔隙压力，进、排流体流量等叁个流相Green函数的表达式的推导，从而得到叁维流、固相Green函数的完整表达式。其次利用Manolis（1983a）的积分方法，将叁维两相饱和介质固相Green函数的解析式在x3的无穷域积分得到二维两相饱和介质Green函数的解析式。在求解二维流相Green时采用了两种方法：1、在第二章求解得到的叁维的基础上，利用Manolis（1983a）的积分方法；2、利用两相饱和介质Biot动力学模型和达西（Darcy）渗透定律的方法。这两种方法得到的结果完全一样。接着运用矢量分析，先将叁维两相饱和介质固相频域的Green函数展开成矩阵形式，再利用Manolis（1983a）的积分方法，求解得到二维两相饱和介质频域的固相Green函数，利用达西（Darcy）渗透定律得到二维时域流相Green函数解答。最后，利用我的导师（2010）推导得到的叁维时域排水状态下的Lamb积分方程，将第叁、第四章得到的两相饱和介质的流、固相Green函数运用到白噪声谱分析中，研究排水反应对于频谱的影响。再推导得到的二维频域排水状态下的Lamb积分方程，利用已有的强震记录，结合Duhamel积分公式，输入地面运动，得到地震动反应谱等，来研究排水状态下单自由度质点体系结构的动力响应。最后求解了在圆形断面以及半平面空间两种边界区域的位移以及孔隙压力
李加庆[6]2008年在《基于声全息的故障特征提取技术研究》文中研究表明基于振动信号的故障诊断技术在某些场合下存在着局限性,而机械噪声蕴含着丰富的机器状态信息,具有非接触式测量的优点,可以部分地替代振动信号作为故障诊断的手段。利用噪声信号进行故障诊断的技术称之为声学诊断技术。为了实现声学诊断技术,必须结合机器噪声信号的特点,对声学特征提取技术进行深入研究,使得提取的特征能更好地描述机械设备的运行状态。常规的声学特征提取技术可以给出故障特征随时间、频率的变化规律,但无法揭示故障特征随声源位置的变化信息。为了能更有效地利用噪声信号对机械设备进行故障诊断,本文开发了一种基于声全息的故障特征提取技术。该技术采用由少量传声器组成的阵列测量声压,应用复合声全息技术可以方便快速地重构出物体外部声场,获得包含声源的个数、位置、强度等信息的全息图。由于原始的声全息图不便于计算机直接处理,以机器在正常运行状态下的声压级为基础设定幅值范围,定义了差值图元素和差值全息灰度图。利用该差值全息灰度图,可以识别出某个特定位置的声源特征的变化信息,再结合特征频率和处于该位置的零部件的特征参数,从而判定出具体故障。本文具体研究内容如下。首先简要介绍故障诊断的研究背景,概述设备故障诊断技术及声学诊断技术的发展概况,回顾总结了噪声源识别与声全息技术的发展概况,对其中的近场声全息方法、等效源方法,以及波束形成技术等进行重点论述。针对应用声学特征提取技术对工业现场机械设备进行故障特征提取这一目标,详细讨论现有的各种噪声源识别方法的优缺点,在此基础上提出需要解决的问题,确立了本文的研究基础。然后,对机械设备振动辐射的噪声场的产生机理和原因进行分析,并对结构声辐射进行数学描述,推导平面近场声全息的基本公式,讨论平面近场声全息的空间波数域的滤波函数,对平面近场声全息进行数值离散,通过数值仿真验证该算法在一定条件下可以对声源比较精确地识别,同时也指出它存在窗效应和卷绕误差的固有缺陷。为了避免这些缺点,全息面必须大于声源面尺寸的两倍,这对于高频情形下大尺寸声源,往往需要大量的测点,测量工作和重构计算都相当耗时,测量成本非常高,不便于实际现场实施。通过理论分析,奠定全文基于声全息的故障特征提取技术的基础。波迭加法是一种适合于全频率域的声场重构算法。其原理是:通过在辐射体内部布置一系列等效源,用等效源辐射的声场来代替原物体辐射的声场,并应用配点法或最小二乘法来求解虚源源强,从而进行声场重构。推导了波迭加积分公式和基于波迭加的声场重构原理,讨论了解的非唯一性问题,研究波迭加法离散化实现。由于波迭加法声场重构属于声学反问题,存在不确定解,提出通过正则化处理来消除离散非适定性问题的影响,最后分析了影响波迭加法声场重构精度的若干因素,包括测量面、等效源面、重构面、测量误差等。从而,找出提高重构精度的规律,能更好地指导应用波迭加法进行声场重构。针对近场声全息要求测量距离近、测量阵列尺寸大、测点多等缺点,一定程度上无法在工业现场广泛应用,提出一种基于波迭加和波束形成的复合声全息技术。波迭加法可以准确地进行声场重构,但是其前提条件是要求知道在何处布置等效源。因此,提出采用波束形成进行声源定位,然后在主要声源处布置等效源,这样就能准确地重构物体外部声场。首先,研究了利用波束形成进行声源定位,建立了声源模型,介绍了基于传声器阵列的信号处理原理,探讨了阵列参数设计问题;针对工业现场背景噪声大的缺点,通过去除对角线元素,改善了频域波束形成算法的抗噪性能;还对实现中需要考虑的几个问题分别进行了讨论;随后,介绍了复合声全息技术的原理。最后通过数值仿真,对该技术的有效性和准确性进行了验证。常规的声学特征提取技术主要基于声发射、能量法、频谱分析、时频分析等方法。这些方法可以给出故障特征随时间、频率的变化规律,但无法揭示故障特征随声源位置的变化信息。为了能更全面地利用噪声信号对机械设备进行故障诊断,需要一种更有效的故障特征提取技术。在简要回顾了声学特征提取技术的发展之后,介绍了当前常用的几种声学特征提取技术;随后,开发了一种基于声全息的故障特征提取技术;最后,采用多个脉动球的声源模型进行了数值仿真,结果表明提取出的故障特征准确地能够反映辐射体声场状态变化,从而验证了该技术的准确性和有效性。最后进行实验研究,探讨复合声全息技术,以及基于此的故障提取技术的可行性和准确性,为其在工业现场的应用打下基础。介绍了振动实验室现有的硬件平台,自行设计完成了全套传声器阵列与采集系统,叙述了实验原理。在此基础上,在半消音室内以电风扇碰摩和小型电机等的辐射声源为研究对象,进行噪声源识别与故障特征提取的实验研究,完成了实验数据采集,最后对实验结果进行分析,从实验角度证明了上述方法的有效性。对全文研究工作进行总结,并概括论文的创新点,同时就基于声全息的故障诊断技术未来的研究工作提出了一些建议,指出了若干值得注意的问题。
牟永强[7]2017年在《配置点谱方法—人工压缩法（SCM-ACM）求解不可压缩流动问题的精度研究》文中进行了进一步梳理数值方法是研究不可压缩流动问题的重要手段,开发高效高精度的数值方法是数值研究的重要方向。本文选取具有全域近似、指数收敛特性和高精度的配置点谱方法(spectral collocation method,SCM)离散控制方程,选取形式简单、易于收敛和操作方便的人工压缩法(artificial compressibility method,ACM)处理速度和压力的耦合问题,开发了SCM-ACM用于求解不可压缩稳态流动问题。第一,编写了SCM-ACM计算代码。建立了人工压缩格式的控制方程,采用SCM离散控制方程的空间偏微分项,推导出矩阵形式的代数方程,选取方腔顶盖驱动流为测试对象进行对比分析,结果表明,SCM-ACM继承了SCM的指数收敛特性,且具有ACM求解过程简单及易于实施的特点,能够用于求解不可压缩流动问题。第二,分析了SCM-ACM求解二维和叁维流动问题的计算精度。分别构造了叁组具有精确解的二维和叁维方腔内不可压缩流动问题,叁组流动问题的精确解形式分别为二次函数、叁角函数和指数函数。采用SCM-ACM代码分别求解叁组具有精确解的流动问题,研究不同空间步长、时间步长以及时间项离散格式条件下SCM-ACM的求解精度。研究结果显示,SCM-ACM求解流动问题的计算精度受空间步长、时间步长和时间项离散格式的影响,并与所求流动问题的边界条件相关。计算精度随网格节点数的增加和时间项离散精度的提高而增加,并在网格节点数增加到一定数目时趋于稳定。计算精度受时间步长的影响程度不大。第叁,SCM-ACM与其他计算方法的比较。为了检验SCM-ACM的计算精度和计算效率,选取了常用的商业软件FLUENT和FLOTHERM进行比较。分别选取本文构造的具有精确解的二维和叁维流动问题为计算对象,采用SCM-ACM、FLUENT和FLOTHERM分别对构造的具有精确解的流动问题进行求解。比较结果显示,相同计算条件下,SCM-ACM对二维和叁维流动问题求解的精度最高、耗时最少。本文开发的SCM-ACM程序具有精度高、收敛快且形式简单、操作方便的特点,为不可压缩流动问题的求解提供了一种更好的选择。
马铎轩[8]2018年在《AR谱估计在提高光谱分辨率中的应用研究》文中进行了进一步梳理本课题研究目标为对光的干涉信号做AR谱分析,从而对提高光谱的分辨率的方法进行研究。并通过对比不同选阶下AR模型功率谱的性质,研究选阶对空间调制傅立叶变换光谱仪的测量的双光光谱的影响。光电检测一直以来都在测量领域担任着重要的角色。现代光谱仪是一种应用极为广泛的光电检测仪器,多采用CCD式光栅光谱仪和傅里叶变换光谱仪(FTS),傅里叶变换光谱仪具有高准确性、高灵敏度、高分辨率的特点,同时因为快速傅里叶算法在计算离散傅里叶变换的高效的特点,傅里叶变换光谱仪具有高效、实时的特点。在过去十几年间得到了快速的发展。对于空间调制傅里叶光谱仪来说,由于数据长度受到CCD(Charge-Coupled Device,电荷耦合器件)像元数量和最大光程差的限制。而物理分辨率大小反比于数据的实际长度,因此经过傅里叶变换所得到的光谱的分辨率是受到了数据长度的限制的,除去增加CCD像元数量、更改像元尺寸、改善光路等改变硬件的方法外,还可以使用现代谱估计的方法,去获得功率谱,通过对数据建立模型,进行外推,从而有效扩充数据长度,提高分辨率。本文旨在利用Burg算法,计算空间调制傅里叶光谱仪所得数据的自回归(AR)模型功率谱。通过此方法获得的计算结果在适当的AR模型选阶的情况下,具有高计算分辨率的特点,并且在获得数据的空间频率较低、像元数量较少的情况下仍然拥有一定的频率分辨能力。实验计算了不同选阶之下,FFT算法和不同选阶下Burg算法测量结果与其稳定程度,说明了Burg算法的选阶对光谱分辨率有着切实的影响,而且应用补零的FFT算法虽然无法提高光谱的分辨能力,但是会通过减少栅栏效应增强光谱计算分辨率,并且稳定程度与Burg算法在适当选阶下相近。本研究基于迈克尔逊干涉仪和线阵CCD干涉条纹信号采集,通过串口通讯将数据读入上位计算机,进行上位机程序设计和相关的数据处理,得到提高光谱分辨率的方法。
张存慧[9]2010年在《大型水电站厂房及蜗壳结构静动力分析》文中研究表明随着“西部大开发”、“西电东送”战略的实施,随着电力资源的日益短缺,一大批巨型水电工程开始陆续新建。水电站厂房结构作为水利枢纽中的重要组成部分,其安全性逐渐受到重视。本文以某大型水电站700MW级机组为工程背景,在理论分析的基础上,采用数值计算方法,对电站厂房结构的静动力非线性特性和流固耦合特性等进行了详细研究。相关的计算理论、计算方法以及结论,可为今后类似问题的研究提供技术依据和参考。论文具体包括以下几部分内容：(1)在详细分析现有关于直埋式蜗壳结构研究现状的基础上,建立考虑蜗壳钢衬与外围混凝土间摩擦接触的非线性数值模型,并考虑混凝土材料的拉伸软化和拉伸损伤特性。分析直埋式蜗壳结构在施加一次内水压力等静荷载作用下的受力状态；在蜗壳外围混凝土发生塑性损伤基础上,对座环柔度进行复核,并与线弹性计算结果进行对比分析。建立多个有限元计算模型,分析蜗壳上、下部结构对蜗壳外围混凝土的损伤、钢部件应力以及座环柔度值的影响。对厂房整体结构进行内水压力往复加卸载时的数值计算,分析了结构在服役期内的受力状态。(2)在直埋式蜗壳外围混凝土结构发生静态损伤的基础上(施加一次内水压力),对电站厂房结构进行脉动水压力荷载作用下的振动响应分析,对蜗壳外围混凝土在脉动水压力荷载作用下的损伤演化、结构典型部位的最大应力状态、钢部件的疲劳特性等内容进行研究,并依据相应建议值对厂房结构的振动响应进行评价。分析了直埋式蜗壳外围混凝土结构发生不同程度的损伤开裂后(包括假定材料为线弹性；对结构施加一次内水压力,蜗壳外围混凝土发生损伤开裂；对结构施加内水压力循环荷载,蜗壳外围混凝土发生损伤开裂),对厂房整体结构动力特性的影响。(3)验证了无限单元作为动力人工边界,进行地震动分析时,所采用地震动输入方法的正确性。进而对地基部分有限离散区域范围的敏感性进行分析。在上述因素明确的情况下,采用有限元与无限元耦合模型模拟水电站厂房的无穷域地基。在静力非线性计算的基础上,对电站厂房整体结构进行设计地震动作用下的动力非线性计算。主要分析了静动态荷载作用下,蜗壳外围混凝土的损伤演化、各典型部位的动应力状态以及振动位移、振动速度、振动加速度等。对电站厂房结构开展了地震动超载响应分析,并与设计地震动时的计算结果进行对比,重点从混凝土结构的损伤、钢部件的应力峰值等指标进行安全评价。(4)建立不同的数值计算模型,分析了蜗壳外围混凝土损伤开裂对电站厂房局部、整体结构自振特性的影响,并选取合理模型进行共振复核,从共振复核的角度对厂房的安全性进行评价。(5)采用ADINA软件提供的基于势的流体单元(Potential-based fluid elements)模拟水电站厂房流道系统内的水体,对结构进行自振特性和地震动作用下的动态响应计算,并与不考虑流道内水体的计算结果进行对比,分析了流道系统内流体对结构动力特性的影响。
贾文强[10]2011年在《基于局部近场声全息的机械噪声源特征提取技术研究》文中提出机械振动与噪声信号中蕴含着机器设备运行状态的重要信息,可用来进行机器状态监测与故障诊断。但基于振动信号的故障诊断技术在某些场合下存在着局限性,而机械噪声信号同样蕴含着丰富的机器状态信息,可以部分地替代振动信号作为故障诊断的手段,且具有非接触式测量的优点。为了实现利用噪声信号进行机械故障诊断,必须结合机器噪声信号的特点,对声学特征提取技术进行深入研究,使得提取的特征能更好地描述机械设备的运行状态。传统基于噪声信号的特征提取技术可以给出故障特征随时间、频率的变化规律,但无法揭示故障特征随声源位置的变化信息。为了能更有效地利用噪声信号对机械设备进行故障诊断,本文提出一种基于局部近场声全息的故障特征提取技术。该技术通过由少量传声器组成的阵列测量声场中的局部(或部分)声学量,采用基于波迭加的数据外推或数据内插技术可以重建出声场中任意场点中的声压、声速与声强等声学量,进而获得包含声源个数、位置、强度等信息的全息图,从而实现对噪声源识别与定位及声场的预测。同时,通过比较故障与正常状态下的全息图,可以识别出某个特定位置的声源特征的变化,再结合特征频率和处于该位置的零部件的特征参数,从而判定出具体故障。为了避免基于傅立叶变换的平面近场声全息要求全息面一侧为自由声场的局限性,提出了基于波迭加技术的单全息面空间声场分离技术。当全息面两侧均存在声源时,该技术可以从全息面上混合的声场信号中分离出各个噪声源信号的声学量,进而利用分离出的声学量采用声场变换重建目标声源全息图,进行故障信号特征提取。本文具体研究内容如下。首先简要介绍机械故障诊断的研究背景,概述设备故障诊断技术及声学诊断技术的发展概况,回顾总结了声源识别方法的发展历史和研究现状,详细讨论现有声源识别技术的实现方法和各自的优缺点。针对应用声学技术对机械设备进行故障特征提取这一目标,明确了需要解决的问题,确立了本文的研究内容。然后,对机械设备振动辐射的噪声场的产生机理和原因进行分析,并对结构声辐射进行数学描述,推导平面近场声全息的基本公式及数值离散过程,讨论平面近场声全息的空间波数域的滤波函数。通过数值仿真验证该算法在一定条件下可以对声源比较精确地识别,同时也指出在声场重建过程中存在窗效应和卷绕误差等固有缺陷。对波迭加方法的理论进行深入研究。分析了波迭加方法的声场重建过程中的相关理论和实现方法,包括波迭加积分公式和声场重建原理;讨论了解的非唯一性问题。声场重建属于声学逆问题,解存在不确定性,讨论了波迭加积分公式离散化实现中存在的非适定性问题和正则化方法。通过数值仿真讨论了重建过程中各种因素对重建精度的影响,包括全息面、重建面、等效源面及测量误差等,从而找出提高重建精度的规律。基于空间声场变换的NAH要求全息面一侧为自由声场,这严重制约了全息技术的应用范围,不利于其在实际工程中的推广应用,为了解决这一问题,在全息面两侧均有声源的情况下,采用单全息面上测量的声压和统计最优近场声全息,提出基于波迭加的空间声场分离技术。通过数值仿真和实验,验证了该技术的正确性和可行性。采用声场分离技术,可以对全息面两侧均有声源的声场进行全息研究,这对全息技术的推广应用具有促进作用。基于空间傅立叶变换的近场声全息技术在局部全息测量条件下,由于有限测量孔径造成的窗效应和卷绕误差等因素的影响,重建结果存在较大的误差,甚至严重失真。为了解决小全息孔径条件下的声场重建问题,提出了基于波迭加法的数据外推技术。分析了该技术数据外推和声场重建中的相关理论和实现方法,针对波迭加法中等效源配置的不确定性,数据外推过程中采用波束形成算法定位声源位置,从而指导等效源的配置。通过数值仿真证明了该技术的有效性、准确性以及相对于传统近场声全息的优越性。同时,由于基于空间声场变换的近场声全息技术分析的频率范围受到全息网格尺寸的限制,即低频限和高频限,这对于较高频率声源的重建需要密集的全息网格,使得测试成本很大。由此,提出基于波迭加的数据内插技术,该技术在达到相同空间分辨率的前提下,显着地减少了所需的全息测量点数,大大节约了测量工作量。最后,通过数值仿真对该算法进行了准确性和可行性研究,结果表明该技术具有较大的实用价值。最后进行实验研究,以及基于此的故障提取技术的可行性和准确性。介绍了振动实验室现有的硬件平台,自行设计完成了全套传声器阵列与采集系统,叙述了实验原理。在此基础上,在半消音室内以音箱和电机的噪声源为研究对象,进行噪声源识别与故障特征提取的实验研究,完成了实验数据采集,最后对实验结果分析表明:该技术是可行的和准确的,为其在工业现场的应用打下基础。对全文研究工作进行总结,并概括论文的创新点,同时就基于声全息的故障诊断技术未来的研究工作提出了一些建议,指出了若干值得注意的问题。
参考文献：
[1]. 无穷域问题的谱方法研究[D]. 张璟. 上海大学. 2003
[2]. 比例边界坐标插值方法在谱元法中的应用——无穷域Euler方程的数值模拟[J]. 吴泽艳, 王立峰, 武哲. 力学学报. 2013
[3]. 非一致激励条件下工程场地地震动相干函数的数值模拟——Ⅰ分析原理和方法[J]. 李杰, 陈原. 地震工程与工程振动. 2006
[4]. 充分发展槽道湍流的小波数值分析[J]. 刘宇陆, 蒋剑波, 邱翔, 卢志明. 计算物理. 2005
[5]. 二维两相饱和介质Green函数及排水状态的谱分析[D]. 陈倩. 浙江工业大学. 2011
[6]. 基于声全息的故障特征提取技术研究[D]. 李加庆. 上海交通大学. 2008
[7]. 配置点谱方法—人工压缩法（SCM-ACM）求解不可压缩流动问题的精度研究[D]. 牟永强. 青岛理工大学. 2017
[8]. AR谱估计在提高光谱分辨率中的应用研究[D]. 马铎轩. 北京工业大学. 2018
[9]. 大型水电站厂房及蜗壳结构静动力分析[D]. 张存慧. 大连理工大学. 2010
[10]. 基于局部近场声全息的机械噪声源特征提取技术研究[D]. 贾文强. 上海交通大学. 2011
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