论文摘要
针对高峰时段共享单车智能停放点紧缺问题,提出了基于改进遗传算法的停放点分配算法。遗传算法的局部搜索能力在解决优化问题的过程中容易陷入早熟,由此将线性回归算法融入遗传算法,增加个体变异的方向,加速遗传算法的收敛速度,避免了传统遗传算法陷入局部最优,使算法在停放点分配问题中的性能得到改善。最后通过模拟实验,成功地使分配模型收敛速度加快,节约了停放点分配问题中的时间资源,保证了停放点信息的动态实时性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 施嘉伟,陈观林,徐煌
关键词: 遗传算法,线性回归,共享单车,停放点分配
来源: 传感器与微系统 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 安徽理工大学计算机科学与工程学院,浙江大学城市学院计算机与计算科学学院
基金: 浙江省杭州市重大科技创新项目(20162013A08),中国法学会部级法学研究课题项目(CLS(2018)FQJYZX18)
分类号: U491.225;TP18
DOI: 10.13873/j.1000-9787(2019)07-0154-03
页码: 154-156+160
总页数: 4
文件大小: 1790K
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