一、猪价下跌的原因及对策研究（论文文献综述）
吴买生,潘凯,夏敏[1]（2021）在《当前生猪生产形势分析与对策建议》文中提出为了增强养猪场户信心、稳定生猪生产,文章回顾总结了近期生猪生产形势及特点,对猪价过度下跌的原因进行分析,提出了完善生猪收储政策、精准调控生猪产能、提高科学预警能力、落实降本增效措施等行业建议和应对措施。
李梦雪[2]（2021）在《猪周期对养猪企业财务行为与绩效的影响研究 ——以牧原股份和雏鹰农牧为例》文中研究指明猪肉是我国的主要肉类消费食品,对我国的国民经济发展意义重大。长期以来,猪肉价格走势也备受关注。猪周期是猪肉价格周期性变化的经济现象,对我国生猪养殖行业影响颇深。在2019年,猪价高位运行,牧原股份净利润倍增,进入千亿市值行列,而雏鹰农牧却黯然退市。因此本文以牧原股份和雏鹰农牧为案例研究对象,基于蛛网理论、财务环境起点论构建了分析框架,通过分析猪价上涨期间和下降期间对两家企业的融资行为、投资行为、股利政策、财务绩效的影响,找出牧原和雏鹰结局迥异的原因。本文研究旨在进一步丰富产品价格波动对企业财务行为与绩效影响的相关理论,为企业采取应对产品价格波动的财务行为、稳定财务绩效提供建议。本文研究发现:牧原股份和雏鹰农牧的融资增长速度、投资规模增长速度、财务绩效均与生猪价格整体保持同方向变动。牧原股份以“借力打力,苦练内功”的方式应对猪价上涨和下跌,细化成本管理,不断扩大生猪养殖规模,坚持一体化专业化经营,提高生猪出栏量,猪价上涨高额盈利,猪价下跌就薄利多销,降低猪价下行对企业的不利影响。而雏鹰农牧以调节生猪养殖业务的比重应对猪价上涨和下跌,多板块的产业布局、脱实向虚的投资结构规避猪价变动给公司所带来的风险,这也是两者财务绩效不同的原因之一。
唐海艳[3]（2019）在《四川省省级政府冻猪肉储备政策的评价研究》文中指出猪肉作为“菜篮子”骨干商品,与人民的生产和生活息息相关。冻猪肉储备政策作为近年来政府调控生猪及猪肉市场的重要政策工具,在稳定生猪生产、保护养殖户和消费者利益、应对重大自然灾害、公共卫生事件、动物疫情或其他突发事件等方面发挥了积极作用。四川省的省级政府冻猪肉储备政策,主要是通过“淡储旺投”的方式,反周期来调控生猪及猪肉市场供需关系,从而平衡生产者和消费者的利益,同时也兼具肉类市场应急保供功能。近年来,随着大市场、大流通格局的加快形成,四川省省级政府冻猪肉储备政策在缓解猪肉市场价格异常波动、保障市场供应方面也表现出了一定的局限性。为此,在基于一定实践认识和借鉴专家学者研究成果的基础上,为全面评价四川省省级政府冻猪肉储备政策的可行性与实施效果,本论文运用综合评估模型对该政策的制定、执行、效果三个环节进行了全过程评价分析,找出了该政策存在的问题及原因,并提出了改进建议,以期为下阶段四川省修订省级政府冻猪肉储备管理办法、调控预案等政策文件提供一定参考。本论文共有八个章节。第一章,阐释了选题依据和背景,对一些概念进行了界定,明确了研究思路和方法,并通过文献研究法梳理了国内外在猪肉市场调控方面的相关研究。第二章,明确了本文的研究理论基础,并构建了综合评估模型。第三章,描述了四川省省级政府冻猪肉储备政策的出台背景、主要内容、演变情况、实施情况,并与国内外政策进行了比较。第四章至第六章,根据第二章构建的综合评估模型,对该政策的制定阶段、执行阶段和效果阶段分别进行了描述、判断和评价,找出了各阶段存在的问题及原因。第七章,对评估结果进行了全面总结,并根据评估分析中查找出的问题,针对性地提出了5方面的政策改进建议。一是围绕“两个转变”调整储备功能定位;二是理顺工作机制提高政府决策效率;三是完善预警体系提高风险防控的主动性;四是丰富调控手段提升反周期调控精准性;五是强化队伍建设提升政府储备肉管理水平。第八章,根据前序章节的分析,对四川省省级政府冻猪肉储备政策的评价研究进行了总结和展望。
王娅鑫[4]（2019）在《省域视角下生猪价格波动的空间关联研究》文中研究说明“猪粮安天下”,生猪自古以来便在国计民生中占据着重要地位。我国作为世界上最大的猪肉产销国,维持猪肉价格稳定的重要性不言而喻。然而我国猪肉消费的相对广泛性和生猪养殖的区域不平衡性,引致市场供需不均衡,猪肉及其价格的“跨地域”传导,促使我国猪价进入了周期性波动的怪圈。因而厘清不同省域生猪价格波动的空间关联及其动态演进过程,并识别影响不同省域生猪价格波动关联性的因素,可以深入了解我国生猪产业布局不断更新背景下不同省域生猪价格的互动关系,对政府部门更好地制定具有前瞻性的价格稳定和区域调整布局政策,进而促进我国生猪产业可持续健康发展具有重要现实意义。本文的主要研究内容及结论如下:（1）生猪价格波动及特征分析。通过梳理我国及不同省域生猪产业规模及消费状况,发现我国生猪养殖和猪肉消费区域的确存在不平衡现象。同时,运用Census X12季节调整法及HP滤波法等发现我国生猪价格波动周期包含的小波峰数量变多,波动频率明显增高,波动呈现更为复杂的态势。我国不同省域生猪价格在呈现相互依赖和相互影响特征的同时,也存在空间价格的异质性。（2）不同省域生猪价格波动空间关联的静态分析。本文基于2010年3月4日-2019年3月11日我国22个省（自治区、市）生猪价格的日度数据,采用Diebold和Yilmaz于2014年提出的基于广义预测误差方差分解的关联度测量框架,发现从总关联度看,我国不同省域的生猪价格整体关联度水平高达87.98%;从总定向关联度来看,不同省域生猪价格波动对其他省域和受其他省域生猪价格波动影响度存在差异,其中吉林和河南的正向净关联度最大,是我国不同省域生猪价格系统的价格发送者,重庆和上海的负净关联度最大,为不同省域生猪价格系统内的价格接受者;从两两定向关联度来看,地理位置较近或为生猪主产区省域的生猪价格关联度普遍更大,其中作为生猪主产区的吉林省和黑龙江省的生猪价格关联度最高。（3）不同省域生猪价格波动空间关联的动态分析。本文在关联度测量框架的基础上结合滚动窗口回归和网络拓扑图,分析了关联度的时变特征。实证发现从总关联度看,其具有时变性,受疫情、相关政策以及“猪周期”变换的影响,可以分为三个阶段;从总定向关联度来看,与对其他省域生猪价格影响的定向关联图相比,受其他省域影响的定向关联图整体走势更加平稳,且波动幅度小。大部分生猪主产区除个别时期外,与系统内其他省域生猪价格的净关联度为正值,且影响程度较大,而重庆和四川两省因消费量、距离以及规模化养殖程度等原因,与其他省域生猪价格的净关联度表现为负值;从两两定向关联度来看,不同阶段我国不同省域之间的生猪价格关联度是动态变化的,且系统内的整体关联度有增强趋势。同时通过改变预测步长和滚动窗宽进行稳健性检验,进一步确保了结果的可靠性。（4）不同省域生猪价格波动的空间关联的影响因素分析。本文采用QAP法定量识别了影响空间关联的因素,发现地理位置相邻、表征生猪主产区影响力的人均猪肉产量以及生猪规模化养殖程度可以解释我国不同省域生猪价格两两净定向关联关系的76%,且均对不同省域生猪价格波动空间关联具有显着正向影响。本文的创新处如下:（1）研究框架具有新意。本文基于广义预测误差方差分解的关联度测量框架,将不同省域价格之间、某个省域与整个系统之间以及整个系统三个维度纳入一个分析系统,实证检验了生猪价格波动的空间关联水平和方向。（2）研究角度具有新意。本文采用滚动窗口回归法并结合网络拓扑图,从动态角度分析了不同省域生猪价格波动的空间关联度,弥补了只进行全样本静态分析时有可能因数据存在断点而使结果出现偏差的局限。（3）定量分析影响我国生猪价格波动空间关联的因素。目前对生猪价格波动的空间传导或市场整合影响因素的探讨多停留在理论分析层面,本文选用QAP法,通过“关系数据”定量分析了影响我国生猪价格波动空间关联的因素,对相关实证检验做了有效补充。
杨媛媛[5]（2019）在《基于长短期记忆神经网络模型的山西省生猪价格预测》文中进行了进一步梳理中国是全球最大的生猪养殖国家,近年来生猪价格波动过于剧烈。传统的预测方法只能够对生猪价格进行小数据量的分析,导致预测精度低、速度慢;而且对于生猪价格预测的研究仅限于预测方法的改良,或者得到短期内的预测结果,没有将其进行现实的应用,老百姓对未来价格的预测还是凭借自己的经验。由于生猪价格具有影响因素众多,非线性的特点,生猪市场的变化也呈现出新的规律,对于国内生猪价格的行情预判上,过去的规律显得不太适用,这些都对生猪价格的预测提出了新的挑战。面对上述挑战,本文提出如下解决方案:首先通过对中国生猪生产和销售现状,历史价格数据及其影响因素的研究,定性分析生猪价格波动原因和规律。然后在对山西省近三年生猪价格的历史数据进行收集、整理和研究的基础上,借助当前先进的长短期记忆神经网络预测方法,分别对长短期记忆神经网络模型和门限循环单元网络模型进行多次训练,实现了对其Pycharm中的运行。将二者进行对比,得出长短期记忆神经网络模型在预测中误差更小,效果更优,并用其对山西省三种生猪价格进行了短期的预测,得出山西省生猪价格呈上升趋势,未来四个月生猪价格会先小幅下跌再上涨,呈波动性上升状态,但不会大幅度上涨的结论。最后,将模型与山西省生猪行情数据进行应用,实现了生猪行情数据可视化软件,可以显示山西省各个地级市之前一年的生猪价格以及未来一年的预测数据,为用户提供了更方便快捷的生猪价格获取途径。基于生猪行业发展现状,本文使用了先进的神经网络模型进行预测,为养殖户和其他市场参与者合理安排采购、生产和销售计划,减少盲目性提供了主要的参考依据,进一步增强了生猪行情数据对生产和销售等环节的指导意义。
韦体生[6]（2018）在《生猪价格下跌原因分析及对策》文中指出2018年以来,受生猪产能增加、需求减弱等因素影响,猪价从年初开始就一路下跌,跌破5元,一下子突破了很多养猪户的心理底线。一季度猪价就跌了30%,4个月猪价就跌了1/3[1]。当前,正逢生猪价格低谷期,正确认识生猪价格下跌的原因,分析、寻求应对之策,以期对广大规模养猪户提供一定的指导作用,对促进生猪产业持续健康发展具有十分重要的意义。
张娜,赵安平,杨瑢,朱增勇,刘丑生[7]（2018）在《东北地区生猪价格下跌调研及后期走势分析》文中研究表明生猪价格自2018年1月第2周开始持续快速下跌。为研究生猪价格下跌原因,2018年3月份对东北地区生猪产能扩张、猪价下跌等进行了调研。结果表明,当前生猪价格下跌的主因是供给阶段性过剩,特别是东北地区规模企业扩张明显,年前压栏大猪加速了节后猪价的下跌。猪肉消费季节性下降,冻猪肉的大量进口也挤压了国内鲜销猪肉的市场,屠宰企业销售不畅,加快冻品入库,冻猪肉库存节后持续增加。低价导致部分养殖户开始淘汰母猪,规模企业放缓了产能扩张步伐,但能繁母猪产能总体未开始呈现实质性下降,2018年下半年规模企业产能将会加快释放,未来两年生猪供给将继续增加,生猪价格将继续处于本轮周期波谷,2018年生猪养殖总体还能处于微利状态。
崔国庆,潘巧莲,王献伟[8]（2018）在《春节后河南省猪价暴跌原因调查报告》文中进行了进一步梳理2018年猪价持续下跌,已创2014年4月以来新低,自2月中旬以来,生猪养殖结束长达3年多盈利,亏损真正开启,猪价快速下跌的主要原因是季节性周期、饲养量增加、生产水平提升、天气因素致集中出栏、出栏体重增加、进口肉增长、消费拉动作用减弱等。通过对河南生猪市场的调研发现:河南省生猪市场出现生猪养殖结构优化加速,中小户数量下降明显,大型龙头企业扩张势头不减,能繁母猪总体存栏变动不大,更新力度加大,仔猪与二元母猪补栏积极性下降等特点。预计3季度中秋节前猪价上涨,或将达到年内高点,但不排除乐观预期影响下压栏生猪再次集中释放对猪价的负面影响。最后针对河南省生猪养殖存在的问题提出了相关建议。
赵全新[9]（2017）在《“猪周期”的生成机理与破解路径选择》文中研究说明本文在界定"猪周期"、蛛网模型等概念基础上,介绍了蛛网模型的类型及我国生猪的生产、价格波动情况,回顾了"猪周期"的历史,对"猪周期"怪圈的生成机理与原因进行了深入的实证分析,并结合当前我国生猪生产发展实际,提出了新形势下破解"猪周期"怪圈的对策建议。
潘方卉,刘丽丽,庞金波[10]（2016）在《中国生猪价格周期波动的特征与成因分析》文中研究指明"猪周期"问题一直是困扰生猪产业健康发展的难题,以往研究大都是建立在谱分析和滤波分析方法基础上的,本文则采用三区制马尔科夫区制转移模型方法,对中国生猪价格周期波动的特征与成因进行了深入分析。研究结果表明,中国生猪价格周期波动中表现出显着的非对称性特征,即生猪价格在"下跌阶段"、"稳定阶段"和"上涨阶段"上的方差、区制转移概率、自持续概率和平均持续期存在着显着差异。此外,"猪周期"产生的主要原因在于疫病、政策、自然灾害等外界冲击导致的供需关系失衡,而生猪饲养是生猪产业链上抵御外界冲击能力最差,遭受损失可能性最高的环节。因此,为了缓解猪周期,一方面应该依据区制的非对称性特征来制定价格调控政策,另一方面可以通过完善牲畜疾病防疫体系和价格风险预警机制,以及提升生猪产业规模化和一体化水平等措施来增强生猪产业的抗风险能力。
二、猪价下跌的原因及对策研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、猪价下跌的原因及对策研究（论文提纲范文）
（1）当前生猪生产形势分析与对策建议（论文提纲范文）
| 1 当前生猪生产特点 |
| 1.1 猪价持续走低，养猪亏损严重 |
| 1.2 养殖成本上涨，加剧养猪亏损 |
| 1.3 淘汰母猪增加，养猪进入调整期 |
| 1.4 疫情防控良好，生产水平提升 |
| 2 猪价过度下跌原因分析 |
| 2.1 生猪产能全面恢复 |
| 2.2 进口猪肉冲击市场 |
| 2.3 超标育肥增加产肉量 |
| 2.4 城乡猪肉消费减少 |
| 3 对策与建议 |
| 3.1 完善生猪收储政策，稳定生猪生产 |
| 3.2 保持扶持政策连续性，精准调控生猪产能 |
| 3.3 加强疫病综合防控，落实降本增效措施 |
| 3.4 掌握养猪生产规律，提高科学预警能力 |
（2）猪周期对养猪企业财务行为与绩效的影响研究 ——以牧原股份和雏鹰农牧为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 猪周期特征及影响因素研究 |
| 2.1.1 猪周期的特征 |
| 2.1.2 猪周期的影响因素 |
| 2.2 产品价格波动对企业财务行为与绩效影响研究 |
| 2.2.1 产品价格波动对企业融资行为的影响 |
| 2.2.2 产品价格波动对企业投资行为的影响 |
| 2.2.3 产品价格波动对企业财务绩效的影响 |
| 2.3 文献述评 |
| 3 理论基础和制度背景 |
| 3.1 相关理论基础 |
| 3.1.1 蛛网理论 |
| 3.1.2 财务管理环境起点论 |
| 3.2 制度背景 |
| 4 行业与案例公司简介 |
| 4.1 案例公司选择 |
| 4.2 行业与案例公司介绍 |
| 4.2.1 养猪行业简介 |
| 4.2.2 牧原股份简介 |
| 4.2.3 雏鹰农牧简介 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 猪周期对牧原和雏鹰的融资行为影响比较分析 |
| 5.1.1 猪周期对牧原和雏鹰融资规模影响比较分析 |
| 5.1.2 猪周期对牧原和雏鹰融资结构影响比较分析 |
| 5.1.3 猪周期对牧原和雏鹰融资成本影响比较分析 |
| 5.2 猪周期对牧原和雏鹰的投资行为影响比较分析 |
| 5.2.1 猪周期对牧原和雏鹰投资规模影响比较分析 |
| 5.2.2 猪周期对牧原和雏鹰投资结构影响比较分析 |
| 5.3 猪周期对牧原和雏鹰股利政策影响比较分析 |
| 5.4 猪周期对牧原和雏鹰财务绩效影响比较分析 |
| 5.4.1 猪周期对牧原和雏鹰经营效率影响比较分析 |
| 5.4.2 猪周期对牧原和雏鹰盈利能力影响比较分析 |
| 6 研究结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究建议 |
| 6.2.1 对政府的建议 |
| 6.2.2 对养猪企业的建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（3）四川省省级政府冻猪肉储备政策的评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 总结评述 |
| 1.3 概念界定 |
| 1.3.1 政府调控 |
| 1.3.2 重要商品储备 |
| 1.3.3 冻猪肉储备 |
| 1.3.4 猪周期 |
| 1.3.5 猪粮比价 |
| 1.4 研究的思路和方法 |
| 1.4.1 研究的思路 |
| 1.4.2 研究的方法 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 新公共管理理论 |
| 2.1.2 政府干预理论 |
| 2.1.3 公共政策分析评估理论 |
| 2.2 四川省省级政府冻猪肉储备政策评估模型的构建 |
| 2.2.1 公共政策评估模型的介绍 |
| 2.2.2 四川省省级政府冻猪肉储备政策综合评估模型的构建 |
| 第三章 四川省省级政府冻猪肉储备政策描述 |
| 3.1 四川省省级政府冻猪肉储备政策的出台背景 |
| 3.2 四川省省级政府冻猪肉储备政策的内容及演变 |
| 3.2.1 主要内容 |
| 3.2.2 发展历程 |
| 3.3 四川省省级政府冻猪肉储备政策的实施情况 |
| 3.3.1 近年来四川省省级政府冻猪肉储备的收储情况 |
| 3.3.2 近年来四川省省级政府冻猪肉储备的投放情况 |
| 3.3.3 四川省省级政府冻猪肉储备政策对社会产生的影响 |
| 3.4 四川省省级政府冻猪肉储备政策与国内外政策的比较 |
| 3.4.1 与国内的比较 |
| 3.4.2 与国外的比较 |
| 第四章 四川省省级政府冻猪肉储备政策制定环节的评估分析 |
| 4.1 政策制定环节的描述 |
| 4.1.1 预期目标 |
| 4.1.2 现实情况 |
| 4.2 对政策制定环节进行判断 |
| 4.2.1 判断标准 |
| 4.2.2 判断内容 |
| 4.3 评估结果分析 |
| 4.3.1 冻猪肉储备政策是政府应对猪肉市场交错失衡的重要手段 |
| 4.3.2 冻猪肉储备政策功能定位不统一 |
| 4.3.3 猪粮比价预警区域设置不科学 |
| 4.3.4 财政支持政策长期不调整 |
| 第五章 四川省省级政府冻猪肉储备政策执行环节的评估分析 |
| 5.1 政策执行环节的描述 |
| 5.1.1 预期目标 |
| 5.1.2 现实情况 |
| 5.2 对政策执行环节进行判断 |
| 5.2.1 判断标准 |
| 5.2.2 判断内容 |
| 5.3 评估结果分析 |
| 5.3.1 决策主体分散化 |
| 5.3.2 执行人专业性不强 |
| 5.3.3 监督机制不完善 |
| 第六章 四川省省级政府冻猪肉储备政策效果环节的评估分析 |
| 6.1 政策效果环节的描述 |
| 6.1.1 预期目标 |
| 6.1.2 现实情况 |
| 6.2 对政策效果进行判断 |
| 6.2.1 判断标准 |
| 6.2.2 判断内容 |
| 6.3 评估结果分析 |
| 6.3.1 冻猪肉储备政策对猪肉市场有一定调控效果但作用有限 |
| 6.3.2 冻猪肉储备政策的应急保供功能未充分发挥 |
| 6.3.3 政府储备肉的市场调控体系不健全 |
| 第七章 四川省省级政府冻猪肉储备政策的评估结果及改进建议 |
| 7.1 评估结果总结 |
| 7.1.1 政策可靠性不足 |
| 7.1.2 政策执行力不强 |
| 7.1.3 政策回应性不高 |
| 7.2 政策改进建议 |
| 7.2.1 围绕两个转变调整储备功能定位 |
| 7.2.2 理顺工作机制提高政府决策效率 |
| 7.2.3 完善预警体系提高风险防控的主动性 |
| 7.2.4 丰富调控手段提升反周期调控精准性 |
| 7.2.5 强化队伍建设提升政府储备肉管理水平 |
| 第八章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）省域视角下生猪价格波动的空间关联研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于生猪价格波动的研究 |
| 1.2.2 关于生猪价格传导的研究 |
| 1.2.3 关联性的衡量 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与目的 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.4 研究方法、技术路线与对象界定 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究对象界定 |
| 1.5 研究创新与不足 |
| 1.5.1 可能存在的创新 |
| 1.5.2 本研究的不足 |
| 2 生猪价格波动及特征分析 |
| 2.1 我国生猪产业规模及消费情况 |
| 2.1.1 生猪出存栏量 |
| 2.1.2 猪肉产量 |
| 2.1.3 生猪养殖规模 |
| 2.1.4 猪肉消费 |
| 2.2 生猪价格走势及波动特征分析 |
| 2.2.1 我国生猪价格走势基本情况 |
| 2.2.2 我国生猪价格波动特征分析 |
| 2.2.3 不同省域生猪价格走势分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 不同省域生猪价格波动空间关联的静态分析 |
| 3.1 关联度测量模型 |
| 3.1.1 基于cholesky的方差分解技术 |
| 3.1.2 广义预测误差方差分解 |
| 3.2 数据处理及模型参数选择 |
| 3.2.1 数据选取 |
| 3.2.2 数据描述性统计分析 |
| 3.2.3 模型相关参数选择 |
| 3.3 全样本下不同省域生猪价格波动关联度的测定与分析 |
| 3.3.1 全样本下生猪价格波动的总关联度 |
| 3.3.2 全样本下生猪价格波动的总定向关联度 |
| 3.3.3 全样本下生猪价格波动的两两定向关联度 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 不同省域生猪价格波动空间关联的动态分析 |
| 4.1 动态分析模型:关联度测量与网络拓扑法 |
| 4.2 滚动样本下不同省域生猪价格波动关联度的测定与分析 |
| 4.2.1 滚动样本下生猪价格波动的总关联度 |
| 4.2.2 滚动样本下生猪价格波动的总定向关联度 |
| 4.2.3 滚动样本下生猪价格波动的两两定向关联 |
| 4.2.4 稳健性检验 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 不同省域生猪价格波动空间关联的影响因素分析 |
| 5.1 QAP分析法 |
| 5.2 变量选取及模型建立 |
| 5.3 数据设计 |
| 5.4 相关性分析及回归结果分析 |
| 5.4.1 相关性分析 |
| 5.4.2 QAP回归结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论与对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于长短期记忆神经网络模型的山西省生猪价格预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 生猪价格预测的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容及章节安排 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 2 生猪价格波动的研究 |
| 2.1 生猪价格的波动原因 |
| 2.1.1 趋势性因素对生猪价格的影响 |
| 2.1.2 周期性因素对生猪价格的影响 |
| 2.1.3 季节性因素对生猪价格的影响 |
| 2.1.4 偶发性因素对生猪价格的影响 |
| 2.2 生猪价格的波动规律 |
| 3 模型介绍 |
| 3.1 人工神经网络 |
| 3.2 循环神经网络 |
| 3.2.1 循环神经网络的网络结构及原理 |
| 3.2.2 循环神经网络的优势 |
| 3.3 长短期记忆网络 |
| 3.3.1 长短期记忆网络的原理 |
| 3.3.2 长短期记忆网络的优势 |
| 3.4 门限循环单元网络模型 |
| 3.4.1 门限循环单元网络模型的基本结构 |
| 3.4.2 门限循环单元网络模型的训练过程 |
| 4 山西省生猪生产情况 |
| 4.1 生猪产业分布概况 |
| 4.2 生猪价格的波动情况 |
| 4.3 生猪生产者的基本情况 |
| 5 生猪价格的预测 |
| 5.1 数据的收集与说明 |
| 5.2 生猪价格数据预处理 |
| 5.3 基于时间序列的证实结果与分析 |
| 5.3.1 输入特征和模型参数的设置 |
| 5.3.2 预测模型的构建 |
| 5.3.3 防止过拟合的方法 |
| 5.3.4 实验结果 |
| 5.4 模型的软件应用 |
| 5.5 讨论 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来工作及展望 |
| 参考文献 |
| Abstract |
| 致谢 |
（6）生猪价格下跌原因分析及对策（论文提纲范文）
| 1 猪价下跌的原因 |
| 1.1 猪肉市场行情低迷 |
| 1.2 前期高价刺激产能扩张所致 |
| 1.3 猪场的生产成绩大幅提升 |
| 1.4 消费水平低 |
| 1.5 消费观念转变 |
| 2 猪价下跌分析 |
| 3 生猪价格下跌的对策 |
| 3.1 加大政府支持力度, 完善生猪产业链建设 |
| 3.2 完善生猪市场信息体系, 建立预警监测机制 |
| 3.3 科学饲养, 降价成本 |
（8）春节后河南省猪价暴跌原因调查报告（论文提纲范文）
| 1 生猪价格下跌的原因分析 |
| 1.1 季节性周期性价格下跌 |
| 1.2 生猪饲养量增长 |
| 1.3 生猪生产水平不断提高 |
| 1.4 集中出栏加剧了市场短期供过于求 |
| 1.5储备肉投放和进口猪肉增长影响 |
| 1.6 春节拉动效应减弱, 猪肉需求不旺 |
| 2 生猪养殖结构变化情况 |
| 2.1 规模养殖进程加快 |
| 2.2 母猪存栏结构加快调整 |
| 2.3 补栏积极性不高 |
| 3 生猪市场价格后期走势情况 |
| 4 存在问题及对策建议 |
| 4.1 存在问题 |
| 4.2 对策建议 |
（9）“猪周期”的生成机理与破解路径选择（论文提纲范文）
| 二我国“猪周期”的测定及生猪生产与价格波动情况分析 |
| (一) 我国“猪周期”的测定 |
| 1. 速度法 |
| 2. 剩余法 |
| 3. HP滤波法 |
| (二) 我国生猪生产与价格波动情况 |
| 三我国“猪周期”的生成机理分析 |
| (一) 生物机制 |
| (二) 市场机制 |
| (三) 外部冲击 |
| (四) 生产结构 |
| 四我国生猪产销中面临的挑战与存在的问题 |
| (一) 生猪产销多头管理, 流通渠道和市场机制不完善 |
| (二) 生猪生产方式落后, 生产规模偏小 |
| (三) 生猪产业链利益分配不够合理, 生猪产业化发展滞后 |
| (四) 生猪扶持政策覆盖面不够, 生猪政策的持续性难以确定 |
| (五) 生猪防疫难度大, 技术支撑体系不完善 |
| (六) 生猪调控预警指标单一, 不能完全预警生猪发展趋势 |
| 五破解我国“猪周期”的路径选择 |
| (一) 大力发展生猪规模养殖, 建立稳定的风险承担机制 |
| (二) 推广“温氏养猪模式”, 发展生猪订单生产 |
| (三) 探索生猪目标价格制, 烫平、减缓“猪周期” |
| (四) 推出生猪期货贸易, 引导现货市场运行发展 |
| (五) 培养比较完整的生猪业产业链, 注重提升发展生猪产业化水平 |
| (六) 试点推广生猪价格指数保险, 引导生产者规避市场风险 |
（10）中国生猪价格周期波动的特征与成因分析（论文提纲范文）
| 1 实证模型与数据说明 |
| 1.1 马尔科夫区制转移模型 |
| 1.2 数据处理和单位根检验 |
| 2 实证结果分析 |
| 2.1 生猪价格周期波动的非对称性特征分析 |
| 2.1.1方差和区制转移概率的非对称性分析 |
| 2.1.2自持续概率与平均持续期的非对称性分析 |
| 2.2 生猪价格周期波动的拐点识别与成因分析 |
| 3 结论 |
| 4 政策启示 |
四、猪价下跌的原因及对策研究（论文参考文献）
- [1]当前生猪生产形势分析与对策建议[J]. 吴买生,潘凯,夏敏. 湖南畜牧兽医, 2021(05)
- [2]猪周期对养猪企业财务行为与绩效的影响研究 ——以牧原股份和雏鹰农牧为例[D]. 李梦雪. 郑州航空工业管理学院, 2021(12)
- [3]四川省省级政府冻猪肉储备政策的评价研究[D]. 唐海艳. 电子科技大学, 2019(04)
- [4]省域视角下生猪价格波动的空间关联研究[D]. 王娅鑫. 华中农业大学, 2019(02)
- [5]基于长短期记忆神经网络模型的山西省生猪价格预测[D]. 杨媛媛. 山西农业大学, 2019(07)
- [6]生猪价格下跌原因分析及对策[J]. 韦体生. 广西畜牧兽医, 2018(05)
- [7]东北地区生猪价格下跌调研及后期走势分析[J]. 张娜,赵安平,杨瑢,朱增勇,刘丑生. 中国猪业, 2018(04)
- [8]春节后河南省猪价暴跌原因调查报告[J]. 崔国庆,潘巧莲,王献伟. 中国畜牧杂志, 2018(04)
- [9]“猪周期”的生成机理与破解路径选择[J]. 赵全新. 杭州学刊, 2017(04)
- [10]中国生猪价格周期波动的特征与成因分析[J]. 潘方卉,刘丽丽,庞金波. 农业现代化研究, 2016(01)