导读:本文包含了区域缺水遥感监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,植被,地表,指数,水分,含量,模型。
区域缺水遥感监测论文文献综述
王纯枝,毛留喜,吕厚荃,陈健,宇振荣[1]（2007）在《基于作物缺水指数的区域旱情遥感监测》一文中研究指出基于地表能量平衡原理和定量遥感理论,运用遥感蒸散法,对潜在蒸散计算和作物缺水指数法干旱遥感监测模型进行了简化,对能量平衡中的相关参数尽量通过TerraMODIS卫星影像遥感反演获得,对裸露土壤区和植被全覆盖区分别建立裸土蒸发模型和植被蒸腾模型进行区域蒸散量估算,并通过简化计算获得的日作物缺水指标实现对土壤水分的定量反演。利用该方法和有关气象要素资料,对2004年河北省邯郸地区的土壤湿度进行了监测。结果表明,简化后的作物缺水指数法充分考虑到下垫面植被覆盖度信息和气象要素状况,能够准确反演土壤缺水状况,在邯郸地区旱情监测中,监测结果明显好于植被供水指数法和温度植被干旱指数法。简化后的模型计算量明显降低,更便于实际应用。(本文来源于《中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集》期刊2007-11-01）
宋小宁,赵英时[2]（2006）在《改进的区域缺水遥感监测方法》一文中研究指出植物水分与土壤水分状况密切相关,提取地表缺水指数是研究区域缺水的一种有效途径.选择不同退化程度的草地为研究对象,通过建立基于亚像元尺度的双层蒸散模型,成功计算了区域的地表缺水指数(SWDI);考虑到半干旱地区植被冠层水主要由土壤水提供,但植被供水状况与植被水分实际状况之间存在着一定的“滞后”,鉴于此,试图建立地表缺水指数与植被冠层水分含量、表层土壤水分含量(0~20CM)之间的定量关系,从而更准确、及时地反演区域的表层土壤水分含量(0~20CM).通过本次研究探讨一种直接应用遥感技术研究半干旱地区区域缺水的实用方法.(本文来源于《中国科学(D辑:地球科学)》期刊2006年02期）
宋小宁[3]（2004）在《基于植被蒸散法的区域缺水遥感监测方法研究》一文中研究指出内蒙古半干旱地区存在着严重的缺水问题。本文结合973子课题(G2000077907)——“定量遥感在西部生态环境建设中的应用示范研究”，以不同退化程度的草地为主要研究对象，围绕着区域缺水这个主题，从MODIS卫星遥感数据预处理、地表参数的遥感定量反演、到区域缺水遥感监测方法的改进开展了一系列的研究，主要工作包括以下几方面： 从地表能量平衡原理入手，结合地面同步实测数据和气象数据，运用遥感蒸散法，建立了基于亚像元的半干旱地区区域双层蒸散模型(SRDEM)；其中，考虑到叶面积指数与植被的几何粗糙度之间有密切关系，引入叶面积指数计算动力传输粗糙度长度，从而改进显热通量算法。并通过地表缺水指数研究区域缺水状况，实现对表层土壤水分的定量反演。 地表缺水指数物理意义明确，定量精度较高，但涉及参数较多，且部分仍依赖于地面气象台站及同步观测的微气象资料，实时性相对较差。因此本次研究从分析植被冠层反射、发射光谱与植被冠层水的成因关系入手，直接运用卫星遥感参数——植被指数、植被组分温度、归一化植被水分指数，组成植被冠层水综合指数(VTWSI)，以反演植被冠层水分含量。 地表缺水指数是通过基于亚像元的双层蒸散模型提取的，它既考虑了土壤的水分蒸发，又考虑了植被的蒸腾。目前主要是通过建立地表缺水指数和实测土壤水分之间的经验关系式，提取土壤水分含量。考虑到半干旱地区植被冠层水主要由土壤水提供，但植被供水状况与植被水分实际状况之间存在着一定的“滞后”，而在监测区域缺水或旱情的实际应用中，人们更关心的是植被实际水分状况，但仅考虑植被冠层水对于半干旱地区的区域研究也是不够的。鉴于此，本文运用遗传规划算法，建立了地表缺水指数与植被冠层水分、表层土壤水分含量之间的定量关系。通过模拟值与实际值之间的对照分析及敏感性分析表明所建定量关系式是比较理想的，而且该定量关系在植被覆盖区不但考虑了土壤水，同时还加入了植被冠层水，说明能够应用到地表缺水的研究，从而改进了运用遥感蒸散法监测区域缺水的方法。 运用MODIS卫星遥感数据定量反演了地表温度、植被／土壤组分温度、地表反照率、叶面积指数、植被覆盖度等地表参数，作为模型计算的输入。为满足基于亚像元尺度基于植被蒸散法的区域缺水遥感监测方法研究的双层蒸散模型需求，本文选择遗传算法利用MODIS热红外多波段数据，实现了基于亚像元尺度的植初土壤组分温度反演，为地表能量平衡、蒸散研究提供更精确的参数。 云一直是图像处理、图像分析的一大障碍，由于本研究区常见多云天气，为使从遥感数据提取的参数更精确，在大气校正的前提下，进行云的检测分析是很有必要的。在云检测多种研究方法中，一般采用阐值法来提取云的信息。由于闽值法带有一定主观性，本文探讨了云检测指数和基于空间结构分析和神经网络的云自动检测算法，其检测结果较常规闭值法精度高、效果好。(本文来源于《中国科学院研究生院（遥感应用研究所）》期刊2004-05-01）
陈云浩,李晓兵,史培军[4]（2002）在《区域缺水状况的遥感监测及背景环境分析》一文中研究指出遥感技术的迅速发展 ,已突破了传统以实验点为基础的土壤水分监测方法。本文选择我国北方 1 3省 (黑龙江、辽宁、吉林、北京、天津、山西、河北、内蒙古、甘肃、陕西、青海、宁夏、新疆 )为研究区 ,利用ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ资料计算缺水指数[1] ,以此对我国(本文来源于《第四纪研究》期刊2002年04期）
区域缺水遥感监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
植物水分与土壤水分状况密切相关,提取地表缺水指数是研究区域缺水的一种有效途径.选择不同退化程度的草地为研究对象,通过建立基于亚像元尺度的双层蒸散模型,成功计算了区域的地表缺水指数(SWDI);考虑到半干旱地区植被冠层水主要由土壤水提供,但植被供水状况与植被水分实际状况之间存在着一定的“滞后”,鉴于此,试图建立地表缺水指数与植被冠层水分含量、表层土壤水分含量(0~20CM)之间的定量关系,从而更准确、及时地反演区域的表层土壤水分含量(0~20CM).通过本次研究探讨一种直接应用遥感技术研究半干旱地区区域缺水的实用方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域缺水遥感监测论文参考文献
[1].王纯枝,毛留喜,吕厚荃,陈健,宇振荣.基于作物缺水指数的区域旱情遥感监测[C].中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集.2007
[2].宋小宁,赵英时.改进的区域缺水遥感监测方法[J].中国科学(D辑:地球科学).2006
[3].宋小宁.基于植被蒸散法的区域缺水遥感监测方法研究[D].中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2004
[4].陈云浩,李晓兵,史培军.区域缺水状况的遥感监测及背景环境分析[J].第四纪研究.2002
论文知识图
