论文摘要
为深入研究旅客出行选择影响因素间的关系,依据非集计理论,以京沪高速客运通道旅客调研数据为基础,建立旅客出行方式选择的BinaryLogit模型,并采用决策树方法对BinaryLogit模型所得结果进行分类。研究结果表明,年龄影响为非线性且区分度较低,收入、性别、出行人数、费用来源影响较大,其中收入为最主要影响因素,而且不同收入水平下的影响因素存在差异,呈现出低收入独自公费女性、中等收入独自女性及较晚出行男性、高收入2人以内旅客更偏好民航。模型较好地描述了旅客出行选择影响因素,能够为高速铁路与民航设计符合不同类型旅客的客运产品提供依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏敏,栾维新,马瑜,张睿
关键词: 客运通道,旅客出行,影响因素,非集计理论,决策树,调研
来源: 铁道运输与经济 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 大连海事大学交通运输管理学院
基金: 国家自然科学基金项目(41371131),国家社会科学基金重大项目(14ZDB131),中央高校基本科研业务费专项资金项目(3132016305)
分类号: U293
DOI: 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.01.12
页码: 58-63
总页数: 6
文件大小: 1768K
下载量: 449
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