基于Hopfield神经网络和PSO算法的变电站运维规划

论文摘要

频繁发生的极端自然灾害对电网造成了巨大的破坏,最终必将导致停电。文中设计了一种面向极端自然灾害重要负荷连续供电的生命线系统,提出了一种考虑现有变电站、激励区和惩罚区影响的生命线系统变电站规划模型。采用Hopfield神经网络对馈线进行求解,并采用粒子群算法(PSO)对基于馈线的变电站位置进行了选址。规划结果不仅充分利用了现有变电站资源,而且为新建设变电站找到了合适的选址。

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类型: 期刊论文

作者: 李惊涛

关键词: 变电站运维,生命线系统,神经网络,粒子群算法

来源: 信息技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司

分类号: TP183;TM63

DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.08.035

页码: 151-154

总页数: 4

文件大小: 210K

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标签：变电站运维论文;  生命线系统论文;  神经网络论文;  粒子群算法论文;