论文摘要
本文根据烟草物流中心实际场景需要,开展了利用人工智能技术对现有安防系统的升级改造。首先在园区监控中心部署图形工作站服务器,对特定摄像头进行陌生人脸识别、库房盗窃、人员越界等算法分析,其次对物流车辆加装智能终端盒子,实现对司机异常行为(不系安全带、打电话、疲劳)和货箱门异常打开等的告警,最后通过综合平台实现告警信息的闭环处理。实践结果表明,通过"AI"赋能,隐患与风险较以往减少了9 0%以上,管理效率提升4 5%以上。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴晟,韩忠原,彭真明
关键词: 人工智能,陌生人脸识别,司机异常行为,告警信息,管理效率
来源: 中国物流与采购 2019年05期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,自动化技术,宏观经济管理与可持续发展,工业经济
单位: 贵州省烟草公司六盘水市公司卷烟物流中心,电子科技大学光电信息学院
分类号: F252;F426.8;TP18
DOI: 10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2019.05.015
页码: 44-45
总页数: 2
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