基于空间滞后模型的出租车需求影响因素分析

基于空间滞后模型的出租车需求影响因素分析

论文摘要

为研究晚高峰出租车需求影响因素以实现对晚高峰出租车需求的精准预测,利用西安市出租车GPS数据,通过数据预处理和地图匹配,得到以交通小区为单位的出租车需求并对其空间自相关性进行分析,研究了出租车需求与其他交通方式设施供给之间的关系并建立了晚高峰出租车需求的空间滞后模型.结果表明,空间滞后模型在拟合优度和系数解释上均优于传统线性回归模型,且出租车需求与地铁可达性、公共停车场供给和公交车供给呈正相关。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 数据预处理
  •   1.1 GPS数据预准备
  •   1.2 地图匹配
  • 2 出租车需求影响因素分析
  •   2.1 出租车需求相关影响因素分析
  •   2.2 地铁可达性指标构建
  •   2.3 数据准备与变量定义
  • 3 考虑空间自相关的出租车影响因素建模
  •   3.1 全局空间自相关
  •   3.2 空间滞后模型建立
  •     3.2.1 潜在自变量的筛选
  •     3.2.2 空间计量模型的建立
  •       1) 普通线性回归模型的建立
  •       2) 空间模型选择
  •       3) 空间模型的建立及分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张自荷,王振,吴瑞

    关键词: 出租车,需求预测,空间滞后模型,地铁可达性

    来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 长安大学公路学院,北京交通发展研究院

    分类号: U492.434

    页码: 351-356

    总页数: 6

    文件大小: 479K

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