导读:本文包含了数据缓存策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:内容中心网络,缓存,数据源
数据缓存策略论文文献综述
王珂,江凌云[1]（2019）在《基于数据源的内容中心网络概率缓存策略》一文中研究指出内容中心网络(content centric network,CCN)是最有发展前景的未来网络体系架构之一,作为其基石的缓存策略得到广泛研究,良好的缓存策略是发挥其优势的根本保证。考虑到缓存节点数据替换频率快、大部分非流行数据未被利用即被覆盖的问题,提出了一种新的基于数据来源的概率缓存方法。该方案根据数据来源的不同在回传链路上分区域进行概率缓存,并可以依据链路长短动态调整缓存概率;同时,又能够将数据缓存在靠近终端的节点。仿真实验结果表明,相比于传统的缓存方案,所提出的方法提高了数据在网络节点缓存的命中率,减少了用户获取内容的平均跳数。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
齐小刚,强敏,刘立芳[2]（2019）在《RSboFMC:提高数据可用性和负载均衡性的碎片矩阵缓存策略》一文中研究指出保证动荡环境下数据可被访问概率对数据存储网络十分重要,其可行方法之一是设计合理的存储策略,提高网络的数据可用性.将存储策略分为复制策略和放置策略进行设计,提出了基于碎片矩阵和缓存的存储策略RSboFMC(Replication Strategy based on Fragment Matrix and Cache),提高动荡环境下的数据可用性.其以重建效率和存储开销为目标,设计缓存机制和基于碎片矩阵的数据分块机制优化复制策略;以负载均衡为目标,设计基于分区和顺逆序的分发机制优化放置策略.仿真结果表明,RSboFMC在数据可用性和负载均衡性方面均优于其他策略,且具有良好的扩展性.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年04期）
邢雅菲[3]（2019）在《基于CP-ABE加密数据的缓存策略与预取模型研究》一文中研究指出随着互联网技术的快速发展,越来越多的人通过网络来获取和传输数据,在复杂的网络环境中,数据安全的重要性受到了越来越多的关注。通过使用加密技术对数据进行加密和访问控制,是保障数据安全性的重要途径,其中,最常用的加密技术就是CP-ABE加密技术。随着网络中密文数据量的增多,密文数据的存取速度需要进一步地提高,缓存技术和预取技术能够有效地提高数据的存取速度。然而,针对明文数据提出的缓存策略和预取方法,对密文数据的作用效果具有一定的局限性,本文针对基于CP-ABE加密数据的缓存策略和预取模型进行了研究。本文根据CP-ABE加密数据的属性特点,在缓存策略的研究中,综合考虑缓存数据的大小、访问时间和访问频率,对CP-ABE加密数据的缓存问题进行研究,提出一种最小属性相似度缓存替换算法。该算法对皮尔逊相关系数的计算公式进行改进,计算数据属性相似度,替换缓存中属性相似度最小的数据。本文在预取模型的研究中,对基于用户分类的马尔可夫预取模型进行改进,改进用户分类的方法,将基于模块度的社团划分算法应用于用户分类,结合CP-ABE算法的用户属性,提出一种基于属性分类的马尔可夫预取模型。本文最后将提出的最小属性相似度缓存替换算法和基于属性分类的马尔可夫预取模型进行结合,提出一种基于CP-ABE加密数据的缓存与预取一体化模型。本文对提出的缓存策略、预取模型以及缓存与预取一体化模型进行实验,实验表明,针对基于CP-ABE加密的数据,本文提出的缓存替换算法,与FIFO、LRU、LFU和SIZE缓存替换算法相比,具有更高的缓存命中率和字节命中率;本文提出的预取模型,比传统的马尔可夫预取模型和基于用户分类的马尔可夫预取模型具有更高的预取准确率;本文提出的缓存与预取一体化模型,能够优化缓存的性能,提高加密数据的缓存命中率和字节命中率。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
李成康[4]（2019）在《基于命名数据网络机制的移动自组网缓存策略研究》一文中研究指出信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)作为一种优秀的未来互联网体系结构已经成为研究热点。命名数据网络(Named Data Networking,NDN)被认为是ICN的一种比较有权威性和代表性的实现方案。相比于传统的IP协议,NDN协议被认为具有更强的鲁棒性,这对于MANET的节点移动性、拓扑动态性、链路间断性问题的解决是更有利的。NDN引入网内缓存(In-Network Caching)技术,这种可自由扩展的通信机制为数据的存储提供了极大的灵活性。高效的缓存策略是体现NDN性能的重要技术。本文主要关注命名数据移动自组网(Named Data Mobile Ad hoc NETwork,NDMANET)缓存策略。本文在分析现有缓存策略优缺点的基础上,综合考虑节点剩余缓存空间、内容流行度、节点与消费者节点的距离、上游节点的缓存状态四个因素,在间隔(Data Interval)缓存策略的基础上,设计并实现了一种新的缓存策略——基于内容流行度与距离的间隔缓存策略(Content Popularity and Distance based Interval caching strategy,CPDI),主要目的是提高网络缓存命中率、降低缓存空间消耗等性能,以提高网络性能。本文使用ns-3网络模拟器和基于ns-3的NDN模拟模块搭建命名数据移动自组网仿真平台,在实现CPDI缓存策略的基础上开展综合性仿真实验。仿真实验选取了两个场景共六个性能指标对CPDI缓存策略做了性能评估。仿真实验结果表明:本文提出的CPDI缓存策略在平均缓存命中率方面相比LCE(Leave Copy Everywhere)缓存策略、Prob(Copy With Probability)缓存策略、Interval(Data Interval)缓存策略分别高出3%、5.58%、0.9%。在减少缓存空间方面,CPDI相比LCE和Prob有明显的优势,相比Interval平均减少了2个数据包的空间。在平均能量消耗方面,CPDI和Interval两者性能相近,相比LCE和Prob都有一个明显的降低。但是,CPDI相比Interval仍有进一步的降低。只有在平均下载时延方面,CPDI缓存策略相比LCE和Interval有所增加,比LCE高出95.273ms,比Interval高出82.737ms。另外,在车联网仿真场景中,论文提出的CPDI缓存策略相比Interval明显降低了网络流量的同时降低了生产者节点的负载。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
徐凯,李旭健[5]（2019）在《基于数据缓存系统的低能耗副本布局策略》一文中研究指出Memcached是一个高性能分布式内存对象缓存系统,目前受到各大规模数据中心青睐,但是其高能耗是一个亟待解决的问题。为达到较好的节能效果,同时满足数据缓存的高效性,提出一种基于一致性哈希的数据缓存系统低能耗副本布局策略——LowPowerCHT,包括分层式副本布局策略和能耗调度器。LowPowerCHT将副本分布在互不重合的多个服务器层中,在分层副本布局中,部分服务器层维持活动状态,其它服务器层处于关闭状态而不影响数据缓存,以此达到节能目的。能耗调度器能够估算服务器的负载率,并根据负载的高低变化相应开启或关闭某些副本层。仿真实验表明,LowPowerCHT能够有效节省能耗,同时维持较好的数据缓存性能。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年03期）
魏欣,颜拥,郭少勇,于卓,邱雪松[6]（2018）在《基于拓扑的命名数据网络缓存优化策略》一文中研究指出针对命名数据网络(NDN)存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题,该文建立了模型并基于拓扑信息采用贪心算法求解,执行过程中考虑兴趣热度对其优化,从而有效缩短网络整体的缓存命中距离。该文基于ndnsim及一些真实拓扑数据完成了仿真实验,并对提出的算法与传统的prob算法,默认的沿途全部缓存(CEE)算法及基于度的差异缓存算法(HSS)做出了对比及分析,验证了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年09期）
Hunsoro,Teshale,Abebe（特沙乐）[7]（2018）在《命名数据网络中缓存替换策略有效性分析》一文中研究指出随着面向应用的内容的出现和发展,要求Internet的主要功能能够实现大规模高效的数据分发。然而当前互联网主机通信模式限制了数据分发的效率。因此,未来网络或下一代网络领域的一些研究人员提出了各种新的革命性的以信息为中心的网络架构,其中最具代表性的包括命名数据网络(NDN)。NDN具有接收者或请求者驱动主机到网络通信模式,并实现基于Pull的分组级数据分发。但是,对于实时流媒体数据应用(如实时视频和网络直播),它会使需要该内容的用户连续发送兴趣包,并且必须正确发送这些包以确保实时。随着数据包生成速率的增加,用户控制这些兴趣包的发送时间将变得更加困难,并且还会导致巨大的运行开销和路由器资源的浪费。新的NDN架构的成功需要广泛的社区参与和承诺。NDN已经获得了势头,有学术界和工业界的参与。增量部署的意图要求证明NDN可以解决TCP/IP解决方案存在问题或不存在的现实世界问题。NDN团队还维护NDN协议堆栈,模拟器和测试平台的开源实现,以促进测试和更广泛的社区参与。NDN可以运行任何可以转发数据报(以太网,Wi-Fi,蓝牙,蜂窝,IP,TCP等)的东西,任何可以在NDN上运行的东西,包括IP。NDN可以简单地运行它,而不是试图替换或更改已部署的IP基础架构。NDN还可以利用互联网经过数十年发展的经过充分测试的工程解决方案,如约定,策略和命名和路由管理实践。数据包具有唯一的名称,并根据数据包名称查找结果进行路由。在NDN网络中有两种类型的分组,兴趣分组和数据分组。如果用户想要一些内容,用户将发送兴趣包来表达请求。数据包已用于回复具有适当内容的兴趣包。NDN路由器能够缓存一定数量的转发数据包。当到达路由器的传入兴趣包并且路由器具有请求的内容时;它可以立即将内容发送回客户端,而不是将请求一直转发到服务器。此功能可能会节省网络中的大量带宽。NDN体系结构应支持全球唯一,人类可读,安全且与位置无关的名称。因此,主要的问题是开发一种能够满足所有这些要求的命名机制。目前现有的命名方法,如平面,层次和属性值支持一些要求。平面名称提供了唯一性,并且不会产生找到最长前缀匹配的开销。平面名称自我认证,易于使用高度可扩展的结构进行处理,如DHT。但是,平面名称不支持名称聚合。因此,使用平面名称会增加路由表大小并降低网络可伸缩性。但是,没有具体的研究是否可以提供所需的性能。分层名称是人性化的,并支持名称聚合。因此,它将路由表大小和更新时间降至最低,并使网络具有可扩展性。但是,由于名称聚合,分层名称不完全支持持久性。与在NDN中一样,内容名称(CN)显式显示内容属性。命名数据的优点是没有地址的网络,利用多个接口。安全的数据包可以缓存到任何地方,并支持ad hoc移动和DTN网络。在网络空间中,所有东西都可以视为有名的安全袋。内容缓存在命名数据网络(NDN)中发挥了至关重要的作用。缓存节点的内容存储(CS)中的内容与IP路由器中的缓冲存储器类似;但是,IP路由器在转发后不能重用数据包。命名数据链路状态路由(NLSR)是NDN的路由协议。由于NDN使用名称来标识和检索数据,因此NLSR将名称前缀而不是IP前缀的可达性传播。NLSR使用兴趣/数据包传播路由更新,直接受益于NDN的数据有效性。传统网络也受益于以信息为中心的网络技术,即内容交付网络,旨在高效快速地分发内容。在NDN缓存有以下几个好处。缓存其他节点产生的内容有助于将内容与其制作者分离。此外,它还减少了制作方的开销,并通过在网络中提供相同内容的多个副本从而避免单点故障。在由于数据包丢失而导致多播或重传的情况下,有助于实现动态内容的提供。在NDN中,根据底层缓存策略将内容从其内容存储库(CS)中取代。NDN网络中的每个路由器都可以缓存单个数据包。每个节点都附带一个内容存储库,该存储库具有一个附加策略,用于确定如何替换内容存储库中的项常见策略包括LRU(最近最少使用),FIFO(先入先出)和随机(RND)。在目前的NDN研究中,LRU是最常采用的缓存策略,因为观察到大约一半的数据包级别的缓存益处发生在前10秒。缓存替换策略ndnSIM的开发使用NFD的CS实现,因此可以创建新的缓存替换策略。用户需要扩展NFD的策略类来实现当新数据包被插入到CS中时调用的新的回调,从CS中删除现有的数据包,并且在查找匹配后将要返回数据包。在NDN中,缓存替换策略用于为新的最受欢迎的内容创造机会,并从缓存中移除不太受欢迎的内容。在路由器的处理能力和高速缓存替换策略的复杂性之间有一个折衷。由于路由器的处理限制,这些策略必须较为复杂。缓存策略如LRU,FIFO和RND的有效性2估旨在提高基于不同参数的缓存性能。现有研究致力于设计缓存分配机制,而没有研究缓存替换机制的有效性。在高度动态的网络中,内容优先级在应用程序性能中起着重要作用。与低优先级内容相比,高优先级内容将在网络中更多地可用。低优先级内容也会遭受高访问延迟。最大的问题是如何确定内容的优先级。两个主要的优先级决定因素可以是内容需求和节点间生成/交换的公共信息。针对缓存替换提出的网内内容优先化策略,并指出了命名数据以实现信息最大化的特定网络中缓存内容传递的好处。每个项目都存储在标记为热点或冷点的缓存中。每遇到相遇,在冷内容之前首先交换标记为热的内容。为了找到缓存数据中的热点内容,作者制定了背包问题,其中背包中的项目必须在所有用户查询答复中最大化效用。这些效用最大化的项目被标记为热门。本文旨在通过仿真评估叁种缓存替换机制,即LRU,FIFO和RND在NDN缓存命中率方面的有效性。仿真是由一个开源的离散事件网络模拟器NS3软件包ndnSIM完成的。ndnSIM特定应用程序为各种网络级评估生成基本兴趣/数据包流,包括转发策略的行为,缓存策略等提供了一种便捷的方法。这些应用程序是基于NS3的应用程序抽象实现的,包括多个内置跟踪功能,包括检索数据的时间。ndnSIM中的数据包流包含多个元素,包括NS3的数据包,设备和通道抽象,ndnSIM内核以及借助ndn-cxx库进行集成NFD处理。在这项研究工作中,模拟网络包括12个路由器和80个节点。每个路由器随机与其他路由器连接,每个节点随机连接一台路由器。此外,所有路由器和节点都包含FIB,PIT和CS组件。在CS中使用的高速缓存大小可以是64Kbits,128Kbits和1024Kbits。发送速率设置为每秒16,64和128个数据包,由请求者发送。模拟分别在实验持续时间50,100和150秒完成。仿真在各种系统参数下进行,包括缓存大小,兴趣包发送速率和实验持续时间。仿真结果表明,LRU和FIFO适用于NDN缓存,并且在相同的兴趣分组发送速率和相同的实验持续时间下,两者的缓存命中率都是匹配的。在某些特殊情况下,RND比LRU和FIFO具有更好的缓存命中率。无论更换策略是LRU,FIFO还是RND,在相同的实验持续时间内,当兴趣数据包发送速率增加时,缓存命中率都会降低。无论替换策略是LRU,FIFO还是RND,在相同的实验持续时间内缓存大小都会增加,缓存命中率会增加。当兴趣数据包发送速率是10kbps时,RND具有比LRU和FIFO更好的高速缓存命中率。当缓存大小为1024时,兴趣报文发送速率为128,实验时长为100,LRU中的缓存命中率为7.53%,FIFO为7.95%,RND为3.94%。当实验持续时间增加时,LRU,FIFO和RND中的高速缓存命中率下降。在高速缓存大小为1024并且兴趣包发送速率为128的情况下,随着实验持续时间从50增加到150,LRU中的高速缓存命中率下降了 7.63%,FIFO从13.76%下降到了 5.72%,并且RND下降了 6.12%。在实验期间兴趣包发送速率从16增加到128时,RND的比率减少18.47%。当实验持续时间从50增加到150时,在兴趣包发送下,RND中的缓存命中率从16.69%降低到7.2%费率是128。NDN高速缓存的整体有效性使得区分缓存策略的每个对象基于缓存命中率的值。随着兴趣数据包发送速率的增加,LRU,FIFO和RND中的高速缓存命中率下降。但是,在高速缓存命中率中,RND减少的多于LRU和FIFO。例如,在实验持续时间为50的情况下,当兴趣包发送速率从16增加到128时,RND中的缓存命中率从82.4%下降到8.1%,但LRU和FIFO仅从82.4%下降到13.3%。此外,当缓存大小为1024时,LRU和FIFO在缓存命中率方面的性能优于RND,并且在实验持续时间为50到150时,兴趣包发送速率为64到128.作为结论,当兴趣包发送时缓存命中率降低无论替换策略是LRU,FIFO还是RND,在相同的实验持续时间内都会提高速率。未来的工作将在更多系统参数和复杂情况下比较它们的性能。另外,还有很多复杂的内容替换策略存在。这些策略的性能评估是未来的一个方向。此外,制定更有效的内容替换策略是下一步可能的工作。NDN没有任何传输层,IP传输层的主要职责已经转移到NDN转发平面。为不同的环境和网络设计有效和高效的转发策略仍面临着开放的挑战。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-05-22）
董正楠[8]（2018）在《D2D通信网络中数据转发机制与内容缓存策略研究》一文中研究指出近些年,随着智能移动设备大规模的推广以及移动无线网络技术的快速发展,数据流量激增所带来的移动频谱匮乏、基站通信压力过大的问题日益凸显。传统的蜂窝网络系统已经逐渐无法满足用户对于无线网络的需求,用户迫切需要一种新型的无线通信技术来满足更高带宽、更低时延、更低消耗的需求。Device-to-Device(D2D)通信是一种通信用户双方不需要通过基站转发而直接进行通信的新型无线通信技术。D2D通信由于其低时延、低消耗、高频谱效率的优点,成为了未来无线网络技术的一个重要发展方向,受到了国内外学者的广泛关注。本文在相关工作的基础上,主要研究了蜂窝网络架构下D2D通信中的转发机制的改进和缓存策略的优化。本文的相关贡献如下:(1)我们提出了一种新的D2D通信模型,在此模型中建立了一种灵活的D2D通信数据转发机制。我们规定网络中的用户节点和基站的分布均服从泊松点过程,并通过数学推导得到节点间距离的概率密度函数。在数据转发机制中,用户节点将通信信道的SINR值与系统预设的阈值进行对比,并根据对比结果自主选择进行蜂窝通信或者D2D通信。考虑到目前国内外对于D2D通信的研究中多跳转发机制的相关工作较少,我们在D2D数据转发中添加了两跳中继转发的传输方式,研究多跳转发对于网络容量的影响。最后,我们推导出了这种网络架构下的加权网络容量,并通过仿真实验验证了我们提出的方案在网络容量上的表现优于传统蜂窝网络和传统D2D通信网络。(2)基于上述的网络架构,我们提出了一种分布式协作缓存策略。我们定义了“D2D群组”的概念,在D2D群组中的用户节点相互之间都可以通过D2D链路直接通信。我们将D2D群组中所有节点的缓存空间看作一个整体使得用户节点之间进行协作缓存,从而弥补了单个用户节点缓存空间较小的缺点。网络文件流行度的大小是系统进行文件缓存选择时的评判指标,我们通过齐普夫函数对文件流行度进行建模,优先缓存流行度大的网络文件。(3)目前对于D2D通信研究的相关工作都仅仅将用户看作转发单一的转发和缓存节点,忽略了用户本身的社交属性以及偏好属性。考虑到这一点,我们提出了一种基于网络用户偏好度以及文件传输时延的缓存策略。我们通过基于用户的协同过滤推荐算法得到用户偏好度,并推导出文件传输时延,将用户偏好度和文件传输时延进行归一化,得到的偏好度时延指数作为缓存选择的评判指标。(本文来源于《河南师范大学》期刊2018-05-01）
王康康[9]（2018）在《基于NDN的车联网数据转发与缓存策略的研究》一文中研究指出车辆命名数据网络(Vehicular Named Data Networking,V-NDN)是一种采用命名数据网络(Named Data Networking,NDN)架构的车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET),存在着兴趣包路由低效,数据冗余控制困难的不足。为此,本文针对不同的数据内容对V-NDN网络模型进行优化,研究了数据的转发与缓存问题。针对感知数据在V-NDN通信中存在不同连通区域间车辆通信困难的问题,本文构建了一种基于RSU(Road Side Unit,路侧单元)辅助的V-NDN网络模型。利用RSU之间高速的有线信道,以地理位置为依据辅助兴趣包和数据包的转发,从而提高V2V(vehicle-to-vehicle communication)通信的数据请求成功率和降低成功请求数据的平均时延。此外,针对RSU辅助的V-NDN网络模型中RSU节点兴趣包命中率低和缓存空间不够的问题,提出了一种基于决策树的数据缓存策略。RSU通过决策树算法对接收的数据包进行分类和学习,缓存当前局部网络中的热点数据以提高兴趣包的命中率,从而达到高效的利用存储空间的目的。仿真分析表明,基于RSU辅助的V-NDN较传统的V-NDN数据请求成功率提高了63.5%,较基于蜂窝网络辅助的V-NDN成功获取数据的平均时延降低了 59.3%。针对V-NDN提供流媒体服务时存在的传输中断和时延较大的问题,本文建立了一种基于V-NDN的协助下载网络模型,同时利用同向和对向车辆协助目标车辆下载数据。车辆进入盲区前半段,利用同向车辆进行多跳通信下载数据;车辆进入盲区后半段,利用对向车辆通过V2V下载数据。针对对向协助车辆的选择,在保证用户播放体验的前提下以最大化网络吞吐量为目标,将其建模成最优化问题,并提出了一种基于时延容忍的协助车辆选择算法(SSDT)进行求解。考虑到因频繁的发送兴趣包带来的资源浪费,本文采用了一种基于对象级别的数据请求方式提高了数据包传输效率。仿真分析表明,本文提出的流媒体数据下载策略相比于基于剩余文件序列决策算法(SSRF)的V-NDN协助下载策略在平均下载时间上减少了 10.4%,在流媒体服务质量上平均提高了 7.3%。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
韩坚[10]（2018）在《命名数据网络缓存污染探测和防御策略研究》一文中研究指出由于互联网用户数量的急速膨胀,导致互联网流量也呈倍数增长。传统TCP/IP架构以主机为中心的通信模式已经无法满足对海量信息和内容的快速、就近获取,导致网络资源利用率和传输效率降低,服务质量急剧下降。基于应用层的改变如P2P,CDN等技术手段虽然解决了一些内容分发上的问题,但是作为一个覆盖网络,仍然受制于传统TCP/IP。为了从网络架构上解决内容分发的问题,信息中心网络应运而生。其中命名数据网络是最具潜力的信息中心网络架构之一。由于命名数据网络具有普遍缓存的特性,也使得其易受到缓存污染攻击的威胁。缓存污染攻击与洪泛式的拒绝服务攻击不同,它通过控制请求的分布概率来操纵节点缓存内容。根据请求内容的不同,缓存污染攻击可以被分为 False-Locality Attack(FLA)和 Locality-Disruption Attack(LDA)。这种攻击具有极强的隐蔽性和潜伏性,对具有普遍缓存特性的命名数据网络危害极大。本文首先通过对缓存污染攻击进行建模,分析了不同污染内容和攻击强度下,缓存污染攻击对节点缓存命中率的影响。其次,本文提出了一种基于缓存内容识别的缓存污染攻击探测和防御策略。该防御策略分为两个阶段:探测阶段和防御阶段。在探测阶段中,该策略通过基于决策树的支持向量机对缓存内部的数据进行分类,识别污染内容。在防御阶段中,根据污染内容的分类结果,本文分别针对两种缓存污染攻击手段提出了相应的防御策略。仿真结果表明,本文所提出的防御策略具有较好的抵御缓存污染攻击的能力。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-01）
数据缓存策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
保证动荡环境下数据可被访问概率对数据存储网络十分重要,其可行方法之一是设计合理的存储策略,提高网络的数据可用性.将存储策略分为复制策略和放置策略进行设计,提出了基于碎片矩阵和缓存的存储策略RSboFMC(Replication Strategy based on Fragment Matrix and Cache),提高动荡环境下的数据可用性.其以重建效率和存储开销为目标,设计缓存机制和基于碎片矩阵的数据分块机制优化复制策略;以负载均衡为目标,设计基于分区和顺逆序的分发机制优化放置策略.仿真结果表明,RSboFMC在数据可用性和负载均衡性方面均优于其他策略,且具有良好的扩展性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据缓存策略论文参考文献
[1].王珂,江凌云.基于数据源的内容中心网络概率缓存策略[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].齐小刚,强敏,刘立芳.RSboFMC:提高数据可用性和负载均衡性的碎片矩阵缓存策略[J].南京大学学报(自然科学).2019
[3].邢雅菲.基于CP-ABE加密数据的缓存策略与预取模型研究[D].华东师范大学.2019
[4].李成康.基于命名数据网络机制的移动自组网缓存策略研究[D].电子科技大学.2019
[5].徐凯,李旭健.基于数据缓存系统的低能耗副本布局策略[J].软件导刊.2019
[6].魏欣,颜拥,郭少勇,于卓,邱雪松.基于拓扑的命名数据网络缓存优化策略[J].电子与信息学报.2018
[7].Hunsoro,Teshale,Abebe（特沙乐）.命名数据网络中缓存替换策略有效性分析[D].北京交通大学.2018
[8].董正楠.D2D通信网络中数据转发机制与内容缓存策略研究[D].河南师范大学.2018
[9].王康康.基于NDN的车联网数据转发与缓存策略的研究[D].合肥工业大学.2018
[10].韩坚.命名数据网络缓存污染探测和防御策略研究[D].北京邮电大学.2018