具有时变混合时滞的切换神经网络的鲁棒稳定性

具有时变混合时滞的切换神经网络的鲁棒稳定性

论文摘要

研究一类具有时变混合时滞的不确定切换神经网络的全局指数稳定性问题.在切换神经网络模型中,考虑了具有时变特性的离散时滞和分布时滞以及参数的不确定性.通过构造具有模式依赖的Lyapunov–Krasovskii泛函,并利用离散型的Jensen不等式,把神经网络的稳定性问题转化为凸优化问题,进而建立基于线下矩阵不等式方法的鲁棒稳定性判据.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔颖

关键词: 切换神经网络,混合时滞,鲁棒稳定性,线性矩阵不等式

来源: 嘉应学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 自动化技术

单位: 阜阳师范大学数学与统计学院

基金: 安徽省教育厅高校科学研究重点项目(KJ2019A0528),阜阳师范学院基础教育研究成果培育专项项目(2018JCJY10),阜阳师范学院青年人才重点项目(rcxm201904)

分类号: TP183

页码: 9-14

总页数: 6

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具有时变混合时滞的切换神经网络的鲁棒稳定性
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