基于樽海鞘群优化算法的裂缝图像分割

基于樽海鞘群优化算法的裂缝图像分割

论文摘要

裂缝图像分割是建筑物裂缝图像分析的关键,分割结果的优劣会直接影响后续图像分析的准确度。针对Canny算法、迭代法和otsu算法用于图像分割存在运行时间长和分割精度低的不足,提出采用群体智能算法对图像分割算法进行优化。实验结果表明,对于裂缝图像,基于樽海鞘群的图像分割算法具有用时间短,结果稳定,分割效果好的优点。

论文目录

  • 1 基于樽海鞘群优化算法的图像分割
  •   1.1 樽海鞘群优化算法
  •   1.2 樽海鞘群优化算法
  • 2 实验分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王丽,康飞

    关键词: 樽海鞘群,优化算法,裂缝图像分割

    来源: 电脑知识与技术 2019年25期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 大连理工大学

    分类号: TP391.41;TU755.7

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3118

    页码: 223-224

    总页数: 2

    文件大小: 1640K

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