基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究

基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究

论文摘要

以2017年全国大学生数学建模竞赛C题为主题,运用多元线性回归模型对5种物质的颜色读数与物质浓度之间的关系进行研究,引入绝对误差和相对误差的概念对模型进行误差分析。最后,通过4组实验探讨数据量增加与减少、颜色维度增加与减少对模型的影响。

论文目录

  • 1 问题背景
  • 2 问题分析
  •   2.1 问题 (1) 的分析
  •   2.2 问题 (2) 的分析
  •   2.3 问题 (3) 的分析
  • 3 模型假设
  • 4 模型建立与求解
  •   4.1 问题 (1) 模型的建立与求解
  •     4.1.1 组胺溶液的浓度与颜色读数的关系
  •     4.1.2 溴酸钾溶液的浓度与颜色读数的关系
  •     4.1.3 工业碱溶液的浓度与颜色读数的关系
  •     4.1.4 硫酸铝钾溶液的浓度与颜色读数的关系
  •     4.1.5 奶中尿素溶液的浓度与颜色读数的关系
  •     4.1.6 评价5组数据优劣性的模型
  •   4.2 问题 (2) 模型的建立与求解
  •     4.2.1 建立颜色读数和物质浓度的数学模型
  •     4.2.2 模型的误差分析
  •   4.3 问题 (3) 模型的建立与求解
  •     4.3.1 数据量对模型的影响
  •     4.3.2 颜色维度对模型的影响
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韦碧鹏,黎金清,刘剑锋,杨雪

    关键词: 线性回归模型,物质浓度,颜色读数,相关分析

    来源: 广西水利水电 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学

    单位: 柳州职业技术学院

    基金: 2017年广西高校中青年教师基础能力提升项目(基于粗糙集与概念格的知识系统模型研究2017KY1044),2017年度广西职业教育教学改革研究项目(GXGZJG2017B125),柳州职业技术学院第九批(2016年)校级教学质量与教学改革工程立项项目A类(2016-A006)

    分类号: O657.3

    DOI: 10.16014/j.cnki.1003-1510.2019.01.002

    页码: 5-11

    总页数: 7

    文件大小: 1016K

    下载量: 454

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