导读:本文包含了网络性能分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,神经网络,双工,效率,性能,通信网,频谱。
网络性能分析论文文献综述
薛文婷,王宁,李扬,陈亮,黄俊桦[1]（2019）在《面向电力通信网络的运行性能及态势分析》一文中研究指出基于大数据技术的专业网管运行性能及态势分析研究,旨在为电力通信网提供运维支撑。通过分析大数据技术在电力通信网中的理论研究和系统应用价值,构建专业网管运行性能及态势分析的研究方向和预期目标。围绕性能数据自动监视与性能数据分析应用两个方面展开研究,基于性能大数据对SDH网元相关指标进行监视,并实现通信网可靠性分析和故障辅助处置。实践结果表明,通过大数据技术可直观量化展示电力通信网性能态势的分析结果,实现智能监控、状态检修、辅助决策等运维支撑功能,提高电力通信网的安全稳定运行能力。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
潘子宇,杨洁,郭楠[2]（2019）在《TDD场景下小基站蜂窝网络上下行交叉干扰建模及性能分析》一文中研究指出针对小基站网络立体分布特性,提出了一种TDD制式下小基站蜂窝网络叁维随机几何模型并进行了性能分析。首先,本文根据3-D PPP模型下小基站的空间分布特性推导了TDD制式下小基站网络上下行覆盖概率的数学表达式。接下来,基于覆盖概率的表达式和网络频谱效率的定义,分别推导了上下行交叉干扰场景下,小基站网络上下行频谱效率的一般表达式。仿真结果在验证了本文模型的合理性的同时还说明,随着下行小区占比和功率控制因子的增大,网络的频谱效率都呈下降趋势。除此之外,室内环境也会对网络的覆盖性能产生影响。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林[3]（2019）在《移动用户目标系统网络架构及性能分析》一文中研究指出移动用户目标系统(Mobile User Objective System,MUOS)是美军新一代战术卫星通信系统,用于替代UHF频段后继星系统(UHF Follow-on,UFO)。介绍了移动用户目标系统的网络架构、系统组成和空中接口等,对其星上载荷、通信链路、业务流程和通信容量等进行了详细分析。通过对比核算,MUOS系统提供的容量是UFO系统的16倍。对移动用户目标系统的发展现状进行了分析。最后通过总结MUOS的特点说明了对我国发展卫星移动系统的有益启示。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
马文君,王磊[4]（2019）在《叁种话音网络性能研究方法的比较分析》一文中研究指出分别运用叁种方法对话音网络性能进行仿真分析,比较了叁种方法的优劣性,并根据仿真的工作量阐述了OPNET软件在话音网络性能评估领域,由10.5版本向14.5版本的演进过程。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
梁涛,王统祥,刘健伟,杨晶[5]（2019）在《多跳无线网络干扰攻击建模与性能分析》一文中研究指出由于无线媒介的开放性、共享性等特征,多跳无线网络(MHWN)易受干扰攻击的影响。为了刻画干扰攻击特征,分析干扰攻击对网络性能的影响,对3种典型的干扰攻击方式进行了研究。首先,根据随机几何理论和攻击方式,对无记忆干扰源、随机干扰源和按需干扰源进行了建模;然后给出了干扰信号的计算方法,分析了不同的干扰攻击方式对网络节点冲突概率和平均接入时延的影响,给出了理论推导结果;最后进行了仿真实验,给出了数值分析结果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
高逸飞,胡永健,余泽琼,林育仪,刘琲贝[6]（2019）在《5种流行假脸视频检测网络性能分析和比较》一文中研究指出为对抗假脸视频的危害,研究者目前已经提出了多种不同的基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的假脸视频检测器,然而这些检测器所存在的一个共同问题是库内检测通常能达到较高的准确率,但跨库检测时性能出现严重下降,即存在严重的泛化能力不足问题.该文对基于MesoInception-4、MISLnet、ShallowNetV1、Inceptionv3、Xception这5种流行网络的假脸视频检测器,在现有3个假脸视频库上进行库内和跨库测试,重点分析数据库的划分方式、数据增广操作以及检测阈值选取这3个因素对假脸视频检测器泛化能力的影响.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年05期）
彭高丰,刘刚,冷洋,陶能如,赵娜[7]（2019）在《网络控制系统抗饱和鲁棒稳定及H_∞性能分析》一文中研究指出针对一类执行器饱和的时变时滞网络控制系统,研究了系统在不等间隔采样下的抗饱和鲁棒稳定及H_∞性能。首先,对于具有执行器饱和特性的连续网络控制系统,设计了抗饱和控制器,建立了控制输入数学模型。通过对采样间隔和时变时滞的分析与处理,建立了闭环系统的离散数学模型。运用一种不确定项的处理方法,实现了用系统状态表示系统其它不确定项。然后,通过构造Lyapunov函数,运用控制方法及线性处理方法,获得了基于LMI描述的系统时滞无关稳定性判据。最后,通过与其他文献方法对保证系统渐近稳定且范数界取不同值下时滞上界的比较,说明了本文结论的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年09期）
李晓歌,王辉[8]（2019）在《基于Wi-Fi和ZigBee技术的人体区域网络的性能分析》一文中研究指出人体区域网络通过传感节点采集人体生理信号,再将生理信号传输至监控中心,实现对病人智能化监控。节点的通信协议对节点能耗有重要影响,针对低功耗的生理传感节点,分析它们引用Wi-Fi和ZigBee技术的能耗性能。首先,设计人体生理信号采集系统,然后分析节点在各阶段的能耗数据,进而分析使用Wi-Fi和ZigBee技术传输数据时的能耗性能。实验表明,在低速率环境下,ZigBee技术比Wi-Fi技术的能耗更低,寿命网络更长,但是在高速率时,Wi-Fi技术的能耗更低。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年09期）
付刚,王伟,张洋,孙鹏,赵磊[9]（2019）在《两种神经网络方法在电力变压器故障诊断中的性能分析》一文中研究指出电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的安全稳定运行关系到整个电力系统的安全性和稳定性。文章首先分析了电力变压器油中溶解气体的特征,然后以叁比值法作为主要实验依据,设计了BP神经网络和模糊神经网络两种模型,在此基础上对变压器故障诊断进行了实验,最后对比分析实验结果。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年26期）
刘乔寿,吴立访[10]（2019）在《基于负载均衡的异构蜂窝网络性能分析》一文中研究指出针对异构蜂窝网络中宏基站和小基站之间的负载不均衡问题,提出一种基于用户与最近基站间距离的用户关联策略。通过网络频谱资源分配和功率控制,利用随机几何进行建模分析,推导出该模型下的用户平均覆盖概率、用户平均遍历速率以及网络平均能量效率的表达式。仿真结果表明,采用频谱资源划分和功率控制相结合的方法,可以在实现负载均衡的同时提高网络的性能,为实际的异构网络部署问题提供一定的理论依据。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
网络性能分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对小基站网络立体分布特性,提出了一种TDD制式下小基站蜂窝网络叁维随机几何模型并进行了性能分析。首先,本文根据3-D PPP模型下小基站的空间分布特性推导了TDD制式下小基站网络上下行覆盖概率的数学表达式。接下来,基于覆盖概率的表达式和网络频谱效率的定义,分别推导了上下行交叉干扰场景下,小基站网络上下行频谱效率的一般表达式。仿真结果在验证了本文模型的合理性的同时还说明,随着下行小区占比和功率控制因子的增大,网络的频谱效率都呈下降趋势。除此之外,室内环境也会对网络的覆盖性能产生影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络性能分析论文参考文献
[1].薛文婷,王宁,李扬,陈亮,黄俊桦.面向电力通信网络的运行性能及态势分析[J].软件.2019
[2].潘子宇,杨洁,郭楠.TDD场景下小基站蜂窝网络上下行交叉干扰建模及性能分析[J].信号处理.2019
[3].张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林.移动用户目标系统网络架构及性能分析[J].无线电工程.2019
[4].马文君,王磊.叁种话音网络性能研究方法的比较分析[J].舰船电子工程.2019
[5].梁涛,王统祥,刘健伟,杨晶.多跳无线网络干扰攻击建模与性能分析[J].计算机科学.2019
[6].高逸飞,胡永健,余泽琼,林育仪,刘琲贝.5种流行假脸视频检测网络性能分析和比较[J].应用科学学报.2019
[7].彭高丰,刘刚,冷洋,陶能如,赵娜.网络控制系统抗饱和鲁棒稳定及H_∞性能分析[J].控制工程.2019
[8].李晓歌,王辉.基于Wi-Fi和ZigBee技术的人体区域网络的性能分析[J].实验技术与管理.2019
[9].付刚,王伟,张洋,孙鹏,赵磊.两种神经网络方法在电力变压器故障诊断中的性能分析[J].科技创新与应用.2019
[10].刘乔寿,吴立访.基于负载均衡的异构蜂窝网络性能分析[J].计算机工程与设计.2019
论文知识图
