导读:本文包含了自适应组播论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组播,自适应,算法,终端,节点,应用层,路由。
自适应组播论文文献综述
张志成[1]（2017）在《移动应用层组播树全局重构策略与自适应节点失效检测算法研究》一文中研究指出目前,随着移动智能终端设备计算能力不断增强与存储容量逐渐扩大,而其价格日趋低廉,使得移动智能终端设备得到大量普及。其中,流媒体终端应用日益为人们所喜爱。为移动智能终端应用提供流畅甚至高清品质的流媒体服务渐成研究热点。以端主机负责数据包复制转发并减轻流媒体服务器负载压力的应用层组播高效技术方兴未艾。以应用层组播树节点离开而迫使调整其子孙节点于组播树位置,进而引发暂时中断数据连续的稳定性问题,严重影响用户对QoS的需求。因此,根据应用需求合理处理应用层组播树的稳定性问题,是提高用户满意度的关键。针对应用层组播节点动态性进而引发稳定性问题,本文以缩短节点离开组播树恢复时间为突破点,研究应用层组播树恢复策略与失效节点检测算法。本篇文章的创新之处主要表现为以下两个方面:首先,本文针对节点退出提出了基于异构节点应用层组播树全局优选恢复算法。该策略基于这样的认知:组播成员节点或快或慢会离开应用层组播树,为不可预知的节点离开,提供充足应对措施是很有必要的。因此,应用层组播树维护一张全局节点信息表,并根据全局信息表提供可控数量候选父节点,针对节点主动退出,候选父节点收集重新加入节点的度与时延等关键信息并进行优选重加入的策略。仿真实验表明该算法降低了节点重新加入时延,同时有利于改善组播树的稳定性。其次,针对节点失效,提出基于消息延迟预测自适应双超时节点失效检测算法。该算法采用基于统计历史消息延迟样本,计算并预测下一个消息的到达时间间隔,并同时采用有效的双超时检测判断策略。仿真实验通过预测时间间隔与真实时间间隔进行对比以及统计判断的错误率,可以得出该算法提高了检测速度与准确性。(本文来源于《华中师范大学》期刊2017-04-01）
江波[2]（2015）在《移动应用层组播自适应负载均衡机制研究》一文中研究指出最近几年来,基于移动通信技术的快速发展,国内的移动互联网也获得了长足的发展,以智能手机、平板电脑以及车载导航等为代表的移动智能终端得到了大范围的普及,给人们的生活带来了很大的影响；因此推动了人们对移动流媒体服务的需求,如何向用户提供快速又稳定的流媒体服务对于移动流媒体服务行业,是一项充满机遇和挑战的任务。应用层组播技术是当前解决流媒体服务问题的主流方案,相比于传统的IP组播,该方案可以大大减轻流媒体服务器的压力,而且可以充分利用移动终端的处理能力,为用户提供较稳定的流媒体服务。然而,由于移动网络流动性大,而且在经济发达的热点地区,移动网络更容易聚集和移动,移动网络拓扑的变化也更频繁,如何将热点地区的移动终端切换到非热点地区,使其流媒体服务由非热点地区的流媒体服务器来提供,而同时又不影响该终端的通信质量,又可充分利用非热点地区剩余的流媒体服务能力,从而实现整体移动网络的负载均衡,而且同时又如何保证该应用层组播网络的稳定性和健壮性,从而整体提高整个应用层组播系统的服务质量,已成为当前急需解决的问题。基于以上两点的考虑,通过对国内外相关文献资源的研究和分析,本文首先提出了一种基于移动应用层组播终端主动反馈的自适应负载均衡机制,并进而在该算法机制的基础上实现了高稳定性应用层组播树的构建。该算法利用网络和移动终端相关性能指标模拟移动终端(用户)所获得的流媒体服务满意度(Streaming Media Service Satisfaction,SMSS),通过终端用户主动反馈SMSS不断进行自适应的调整,将SMSS较差地域的子节点切换到SMSS较好的父节点上,从而实现整个系统的负载均衡。在负载均衡机制的基础上,本文提出了一种基于备份第一子节点的故障恢复机制,该机制综合考量节点服务满意度(SMSS)、节点在线时间估测和节点离开概率来选取第一子节点,当故障发生时,选取第一子节点作为新的父节点,在组播树稳定后重新选择备份第一子节点；该机制省去了组播系统对故障节点的检测和父节点的查找时间,并能充分利用各个节点自身的性能。模拟实验表明,本文提出的两种机制具有良好的负载均衡效果和稳定性,能保证优质的通信质量。(本文来源于《华中师范大学》期刊2015-05-01）
崔欢欢[3]（2015）在《移动端高性能应用层组播系统的构建及自适应调整问题的研究》一文中研究指出随着移动3G/4G通信技术的不断革新和Wi-Fi热点的日益普及,移动视频App的用户量呈现指数式增长,使得移动视频服务在并发性、可扩展性、可靠性、交互性以及跨平台可移植性等方面面临了巨大的挑战。智能终端虽然携带方便、可移动性强,但是其所处的移动网络环境并不稳定,网络拓扑变化较为频繁,可靠性和服务质量较低,而视频业务在网络吞吐量、传输延迟以及实时性等方面要求较高。因此,如何将两者进行有效结合以提高数据的分发速度,让移动用户获得持续高效的视频服务成为急需解决的问题。应用层组播技术的出现弥补了两者的不足,它采用端到端原则,让端主机自形成一个覆盖网络并承担数据接收和转发的任务,将原先由中间网络设备承担的数据转发任务转移到智能终端进行实现。与传统的IP组播相比,应用层组播易于部署和实现,但因自身结构只局限于应用层,无法探知底层网络的拓扑结构,且智能终端处理能力有限,导致其在稳定性和组播效率等方面存在明显不足。因此,如何在移动环境下构建出高性能的应用层组播系统,为移动用户提供持续高效的组播服务成为了本文的主要研究目的。本文基于以上目的,通过对大量的应用层组播相关文献进行认真分析和研究,提出了一种高性能应用层组播视频播放系统的构建方案。该方案对系统服务器和客户端的主要功能模块进行了详细分析、设计和实现,并利用第叁方AnyChat多媒体框架解决了智能终端设备的音视频编解码以及数据传输的问题,同时为了缓解大规模组播请求给数据库带来的压力而设计了中间层数据缓冲区,提高了服务器的并发性和运行效率。为了解决因智能终端设备的高度动态性而给应用层组播系统带来的不稳定性问题,本文建立了自适应调整问题模型,提出一种根据智能终端设备综合性能的高低自动调整组播树结构的方法来优化组播性能,以保证移动用户获得清晰、流畅、稳定和高效的视频服务。(本文来源于《华中师范大学》期刊2015-05-01）
崔建群,江波,吴黎兵[4]（2015）在《基于移动应用层组播终端主动反馈的自适应负载均衡机制研究》一文中研究指出在移动应用层组播通信中,热点地区可能会因用户过多而导致用户流服务满意度降低,非热点地区却可能会出现资源浪费现象,引起整个系统性能下降。提出了一种基于移动终端主动反馈的自适应负载均衡机制(Adaptive Load Balancing Mechanism based Mobile Terminal Active Feedback,ALBM-MTAF)。ALBM-MTAF利用网络相关性能指标模拟移动终端(用户)所获得的流媒体服务满意度(Streaming Media Service Satisfaction,SMSS),通过终端用户主动反馈SMSS不断进行自适应的调整,将SMSS较差地域的子节点切换到SMSS较好的父节点上,从而实现整个系统的负载均衡。模拟实验表明,该机制具有良好的负载均衡效果,并能保证通信的质量。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年04期）
吕双玥[5]（2015）在《MANET网络自适应可靠组播路由技术研究》一文中研究指出MANET(Mobile Ad-Hoc Network)网络因其不依赖任何固定基础设施的快速组网能力得到了日益广泛的应用,尤其是在军事通信和重大灾难应急通信领域。由于大多数网络应用中存在大量组播通信业务需求,因此MANET网络的组播路由技术是近年来的研究重点之一。MANET网络现有的组播路由协议优缺点各异,适用于不同的网络环境。为了充分利用组播路由协议在不同网络场景下的优势,适应不断变化的网络环境,提高网络的组播通信性能,本文重点研究了根据不同网络场景的特性,自适应选择当前场景下按需综合性能最优的组播路由协议的方法。首先,本文对现有的组播路由协议及其分类方法进行了研究分析,根据组播通信中是否构建组播分发结构,将现有的组播路由协议归纳为两类:基于组播分发结构的组播路由协议和基于洪泛的组播路由协议。其中,基于组播分发结构的组播路由协议又分为基于树形的组播路由协议和基于网格的组播路由协议。根据上述分类标准,本文选取了基于树形的典型组播路由协议MAODV,基于网格的典型组播路由协议ODMRP,基于洪泛的典型组播路由协议FLOOD和BCAST,作为研究对象。然后,利用NS2仿真工具对上述四种典型协议进行了仿真建模。为了研究不同类型的组播路由协议在不同网络场景下的性能差异,本文以节点最大移动速度,组播组成员数和组播源数叁个参数设置不同的网络仿真场景。并从协议的分组递交率、平均时延、分组发送效率和路由开销四个方面分析了组播路由协议的性能。分析结果显示,在基于组播分发结构的组播路由协议中,基于树形的组播分发结构具有高效性,基于网格的组播分发结构具有高抗毁性。但是,由于这些基于组播分发结构的组播路由协议都需要了解网络状态,保存部分网络信息,因此他们适应网络拓扑变化的能力有限。相比之下,基于洪泛的路由协议不管是在低移动性还是高移动性的网络环境中,其信息传输的可靠性都很高。然而,基于洪泛的组播路由协议的高可靠性是靠牺牲带宽资源保证的。此外,由于基于洪泛的组播路由协议不受组播组成员数的影响,其扩展性高于基于组播分发结构的组播路由协议。在上述研究基础上,为了实现自适应选择不同场景下的最优组播路由协议,本文引入了自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural-network-based Fuzzy Inference System,ANFIS),利用该系统建立了最优组播路由协议的选择策略知识库。通过选择策略知识库能够得到任意场景下的组播路由协议的分组递交率、平均时延、分组发送效率和路由开销的性能指标。利用描述用户业务需求的任意目标函数,可以快速得到不同场景下符合用户业务需求的最优组播路由协议。同时,在给定描述用户业务需求的目标函数下,利用ANFIS对已知的组播路由协议选择策略进行训练学习,得到了满足组播业务需求的最优组播路由协议适用网络条件分布图。最后,本文选择了五种不同的网络场景,将这些场景下的NS2仿真结果与自适应选择组播路由策略的结果进行对比,证明本文所提出的自适应组播路由协议选择算法有效。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-04-01）
段国建,郝洁,姚郑,张宝贤[6]（2014）在《基于自适应能量阈值的按需节能组播路由协议》一文中研究指出提出一种面向无线Ad Hoc与传感器网络的基于自适应能量阈值的按需节能组播路由协议EMRP.该协议能根据网络能量状态和节点保护比例,自适应地确定能量保护阈值.在按需构造组播路由树的过程中,该阈值抑制网络中能量过低的节点参与组播,从而实现网络能耗均衡.EMRP同时引入目标驱动的策略,以尽量减小组播结构的规模、降低组播代价.EMRP协议执行过程中,不要求节点保存任何全局或局部网络拓扑信息,开销低,实现简单.仿真结果表明,与已有工作相比,EMRP协议能大大降低组播路由的每分组传输能耗,显着延长网络寿命.(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2014年02期）
夏利,田东渭,刘宗奇[7]（2012）在《基于节点相对移动性的自适应按需组播路由协议》一文中研究指出提出一种基于节点相对移动性的自适应按需组播路由协议RMNAM。RMNAM协议继承了ADMR协议的按需特性,并引入了节点相对移动性的概念。一方面,协议使用节点相对移动性作为组播转发树路径选择的重要依据,以提高组播转发树的健壮性;另一方面,协议将接收节点执行全局修复的频率与组播树各路径平均节点相对移动性信息相结合,对源节点的传输方式切换策略进行优化,使其具有更好的适应性。仿真实验结果表明,RMNAM在分组递交率和传输时延方面较ADMR有所改进,同时在有效性和扩展性方面保持了对ODMRP的优势。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年09期）
降爱莲,杨兴彤[8]（2012）在《多射频多信道自适应波束天线自组网最小化能量组播启发式算法》一文中研究指出为解决能量约束的无线自组网最小化能量组播问题,建立了多射频多信道自适应波束天线方式(MR-MCAAs)实现的多波束天线通信模型,进而给出MR-MCAAs多波束天线自组网最小化能量组播问题的形式化定义,然后提出解决该NP-难问题的一个启发式算法。该算法提出两种可能的波束重新分配策略以优化每个节点的波束分配和波束发射方案,并构建基于MR-MCAAs多波束天线的最小化能量组播树。该算法的时间复杂度是O(n3log n),其中n表示网络中的节点数。仿真结果表明:与单波束定向天线相比,2-波束天线最小化组播总能耗减少了59%～72%。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年06期）
张清富[9]（2011）在《基于自适应混沌遗传算法的QoS组播路由》一文中研究指出经典遗传算法在解决QoS组播路由问题时存在易发生早熟现象、进化后期搜索效率低以及收敛后稳定性差等不足,为此,在遗传算法中引入混沌优化以及自适应调整交叉与变异概率两个改良措施。仿真实验表明,改良后的算法性能优良,在收敛速度、最优解的质量以及收敛后稳定性等方面有很大的提高。(本文来源于《微型机与应用》期刊2011年23期）
李永胜,曲良东,李熹[10]（2011）在《自适应信息素更新蚁群算法求解QoS组播路由》一文中研究指出针对基本蚁群算法在求解QoS组播路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种自适应信息素更新蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中引入混沌扰动,在算法前期依据各链路信息素浓度动态调整信息素的挥发因子,提高了全局搜索能力,后期根据解的优劣自适应更新信息素,使收敛性能得到显着提高。仿真实验表明,同等实验条件下,基本蚁群算法在第12次迭代收敛到局部最优费用值87;融合量子粒子群算法思想的多行为蚁群算法第7次迭代收敛到局部最优费用值66,而本研究算法则在第10次迭代收敛到全局最优费用值62,本研究算法比前两种算法更优。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2011年04期）
自适应组播论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最近几年来,基于移动通信技术的快速发展,国内的移动互联网也获得了长足的发展,以智能手机、平板电脑以及车载导航等为代表的移动智能终端得到了大范围的普及,给人们的生活带来了很大的影响；因此推动了人们对移动流媒体服务的需求,如何向用户提供快速又稳定的流媒体服务对于移动流媒体服务行业,是一项充满机遇和挑战的任务。应用层组播技术是当前解决流媒体服务问题的主流方案,相比于传统的IP组播,该方案可以大大减轻流媒体服务器的压力,而且可以充分利用移动终端的处理能力,为用户提供较稳定的流媒体服务。然而,由于移动网络流动性大,而且在经济发达的热点地区,移动网络更容易聚集和移动,移动网络拓扑的变化也更频繁,如何将热点地区的移动终端切换到非热点地区,使其流媒体服务由非热点地区的流媒体服务器来提供,而同时又不影响该终端的通信质量,又可充分利用非热点地区剩余的流媒体服务能力,从而实现整体移动网络的负载均衡,而且同时又如何保证该应用层组播网络的稳定性和健壮性,从而整体提高整个应用层组播系统的服务质量,已成为当前急需解决的问题。基于以上两点的考虑,通过对国内外相关文献资源的研究和分析,本文首先提出了一种基于移动应用层组播终端主动反馈的自适应负载均衡机制,并进而在该算法机制的基础上实现了高稳定性应用层组播树的构建。该算法利用网络和移动终端相关性能指标模拟移动终端(用户)所获得的流媒体服务满意度(Streaming Media Service Satisfaction,SMSS),通过终端用户主动反馈SMSS不断进行自适应的调整,将SMSS较差地域的子节点切换到SMSS较好的父节点上,从而实现整个系统的负载均衡。在负载均衡机制的基础上,本文提出了一种基于备份第一子节点的故障恢复机制,该机制综合考量节点服务满意度(SMSS)、节点在线时间估测和节点离开概率来选取第一子节点,当故障发生时,选取第一子节点作为新的父节点,在组播树稳定后重新选择备份第一子节点；该机制省去了组播系统对故障节点的检测和父节点的查找时间,并能充分利用各个节点自身的性能。模拟实验表明,本文提出的两种机制具有良好的负载均衡效果和稳定性,能保证优质的通信质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应组播论文参考文献
[1].张志成.移动应用层组播树全局重构策略与自适应节点失效检测算法研究[D].华中师范大学.2017
[2].江波.移动应用层组播自适应负载均衡机制研究[D].华中师范大学.2015
[3].崔欢欢.移动端高性能应用层组播系统的构建及自适应调整问题的研究[D].华中师范大学.2015
[4].崔建群,江波,吴黎兵.基于移动应用层组播终端主动反馈的自适应负载均衡机制研究[J].计算机科学.2015
[5].吕双玥.MANET网络自适应可靠组播路由技术研究[D].电子科技大学.2015
[6].段国建,郝洁,姚郑,张宝贤.基于自适应能量阈值的按需节能组播路由协议[J].中国科学院大学学报.2014
[7].夏利,田东渭,刘宗奇.基于节点相对移动性的自适应按需组播路由协议[J].计算机科学.2012
[8].降爱莲,杨兴彤.多射频多信道自适应波束天线自组网最小化能量组播启发式算法[J].计算机应用.2012
[9].张清富.基于自适应混沌遗传算法的QoS组播路由[J].微型机与应用.2011
[10].李永胜,曲良东,李熹.自适应信息素更新蚁群算法求解QoS组播路由[J].山东大学学报(工学版).2011
论文知识图
