论文摘要
顺南沙漠区三维地震资料具有信噪比低,储层及油气在地震上响应弱的特点,目前,常规地震属性技术在识别和预测碳酸盐岩缝洞型储层这种非常规油气藏含气性方面精度较差。本文以顺南三维区为例,首先,通过叠前道集优化处理提高资料信噪比,增强AVO特征;选择SN5井开展频谱分解方法优选研究,明确15HZ为研究区参考特征频率,优选SPWVD分频方法完成频谱分解。其次,通过正演模拟分析,分频方案及敏感参数优选,选取了五个频率体的叠前道集分频方案,明确了油气与水的频散强度界限值。利用频变AVO反演技术对研究区一间房组、鹰山组储层含气性进行了区域上的预测。通过与储层、已钻井对比分析,顺南地区含气性预测结果与实钻综合吻合率达到71.3%。将叠前含气性检测结果与叠后属性分析结果对比,二者也具有较好的一致性,验证了叠前裂缝检测的可靠性,对该区下步的勘探部署提供一定的指导。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 龚伟,刘军,林新,王鹏
关键词: 碳酸盐岩,走滑断裂,裂缝预测,叠前各向异性
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地质学,地球物理学,石油天然气工业
单位: 中国石化西北油田分公司勘探开发研究院
分类号: P618.13;P631.4
页码: 955-958
总页数: 4
文件大小: 1009k
下载量: 114
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