论文摘要
人工智能是研究、开发用于模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学[1]。从2017年全国"两会"上,"人工智能"首次被正式写入政府工作报告后,人工智能广泛地应用于零售行业,在很大程度上影响着用户的购物体验。人工智能对用户购物体验的具体影响为:省时、省事;实现更个性化的服务;满足情感需求,减少孤独感。根据调查,影响用户体验的主要因素是商品、系统、使用环境和用户。因此,未来人工智能应坚持"以人为本"的发展理念,在提供优质产品的基础上,以用户为中心,尽可能完善系统和使用环境,最大限度地为用户提供准确的个性化服务,克服自身的不足,让用户获得更好的购物体验。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李晓敏,隗玮,孙誉文,张超
关键词: 人工智能,购物,用户体验,优化策略
来源: 现代信息科技 2019年21期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学
专业: 自动化技术,贸易经济
单位: 安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽财经大学金融学院
基金: 安徽财经大学省级大学生创新训练项目：基于人工智能背景下用户购物体验的研究（项目编号：201810378542）,项目负责人：李晓敏
分类号: TP18;F713.55
DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.21.058
页码: 153-155
总页数: 3
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