基于SEOA算法的抽水蓄能梯级水库调度研究

基于SEOA算法的抽水蓄能梯级水库调度研究

论文摘要

针对含混合式抽水蓄能电站的梯级水库发电调度的维数灾问题,在考虑历史径流序列随机性和非线性特点的基础上,建立含混合式抽水蓄能电站的梯级水库长期优化调度模型。文中以调度期内混合式抽水蓄能电站梯级水库发电量最大为目标函数,引入改进社会情态优化(SEOA)算法编程求解。仿真结果表明,新方法在混合式抽水蓄能电站梯级水库发电优化调度问题中既能减少传统算法的冗余计算,又可有效地结合决策者的主观偏好和利益倾向。对比动态规划算法,新方法在较短时间内得到年发电量为66.96×10~8kWh的高质量解。

论文目录

  • 1 模型构建
  •   1.1 目标函数
  •   1.2 约束条件
  •     (1) 水量平衡约束
  •     (2) 水库库容约束
  •     (3) 水电站总出力限制
  •     (4) 水电站最大过流能力限制
  •     (5) 抽水时间的约束
  •     (6) 抽水水量约束。
  •     (7) 其它约束。
  •     (8) 抽水水泵数量约束为
  •     (9) 抽水功率约束为
  •     (10) 抽水与发电约束为
  • 2 社会情感优化算法
  •   2.1 社会情感优化算法原理
  •   2.2 淘汰策略
  • 3 算例分析
  •   3.1 算例系统介绍
  •   3.2 数据的预处理
  •   3.3 算例优化结果
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张雪映,吴小婷,Daniel Eliote Mbanze,周正威

    关键词: 混合式蓄能水电站,水库调度,社会情态算法,动态规划,发电量,梯级水库

    来源: 电子科技 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,水利水电工程

    单位: 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室

    基金: 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金(2013KJX08)~~

    分类号: O221;TV697.11

    DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.07.004

    页码: 17-20+37

    总页数: 5

    文件大小: 426K

    下载量: 88

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