基于多目标粒子群算法的电磁主动悬架作动器优化

基于多目标粒子群算法的电磁主动悬架作动器优化

论文摘要

针对电磁主动悬架直线式作动器电磁力波动对悬架系统影响问题,建立作动器磁场解析模型,以总谐波畸变量(Total harmonic distortion,THD)作为电动势(Electromotive force,EMF)中谐波含量的评价指标,对影响电磁力输出的EMF进行谐波分析,在此基础上,建立考虑悬架电磁力波动特性的悬架系统模型,分析了车辆动力学响应特性。其次,采用多目标粒子群智能优化算法,以"大EMF幅值"和"小THD"值作为目标,对作动器结构参数进行多目标优化,并利用模糊集合理论对优化后的Pareto最优解集进行选优。仿真结果表明,作动器电磁力波动下降了53.8%,有效电磁力提升了8.5%,基本消除了电磁力波动对悬架系统的影响。最后,对作动器样件进行测试,结果显示:作动器绕组EMF中含有3次、2次、4次和5次谐波分量,且THD值达到了5.6%,电磁力波动为7.8 N,试验结果验证了对电磁力波动分析及优化的有效性。

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类型: 期刊论文

作者: 杨超,李以农,郑玲,胡一明

关键词: 电磁主动悬架,直线作动器,电磁力波动,多目标优化,粒子群算法

来源: 机械工程学报 2019年19期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 重庆大学汽车工程学院,重庆大学机械传动国家重点实验室

基金: 国家重点研发计划(2017YFB0102603-4),重庆市基础与前沿研究计划(cstc2018jcyj AX0630)资助项目

分类号: U463.33

页码: 154-166

总页数: 13

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基于多目标粒子群算法的电磁主动悬架作动器优化
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