基于大数据分析的智能电网安全态势感知

基于大数据分析的智能电网安全态势感知

论文摘要

先进的通信和数据处理技术为智能电网带来了巨大的好处,但是也将网络安全威胁从信息系统扩展到智能电网。很多网络安全威胁会对智能电网产生巨大影响扰乱其正常运行,且难以被及时发现。为解决这一问题,文中提出了一种基于智能电网大数据分析的安全态势感知机制。该机制采用模糊聚类的分析方法、博弈论和机器学习算法,实现对智能电网的安全态势的智能分析。实验结果表明了该机制能够较为准确地量化评估智能电网的安全风险值。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 安全态势感知架构
  • 2 安全态势感知机制
  •   2.1 基本原理
  •   2.2 安全态势数据的收集和提取
  •   2.3 安全态势因素的关联分析
  •   2.4 基于博弈论和机器学习的安全态势感知
  • 3 试验评估
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 葛朝强,葛敏辉,翟海保,张亮

    关键词: 智能电网,安全态势评估,大数据,博弈论,关联分析

    来源: 信息技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,互联网技术,自动化技术

    单位: 国家电网公司华东分部

    分类号: TP393.08;TP311.13;TM76

    DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.10.030

    页码: 144-148+153

    总页数: 6

    文件大小: 1372K

    下载量: 613

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