王峰[1]2004年在《基于虚拟仪器的开关磁阻电机电参数的检测》文中进行了进一步梳理随着社会的发展和科学技术的进步，现代社会对测量仪器的需求越来越广，对仪器的性能要求也越来越高。在迅速发展的集成电路技术和计算机技术的推动下，测量仪器也发生巨大的变化。以虚拟仪器为代表的新型测量仪器改变了传统仪器的思想，它们充分利用计算机强大的软硬件功能，把计算机和测量技术紧密结合在一起，是融合了电子测量、计算机和网络技术的新型测量技术。特别是基于计算机平台的各种测量测量仪器由于成本低、使用方便等优点得到了更广泛的应用，在计算机普及率比较高的高等院校，这种测量仪器对教学和科研都有重要的价值。 本论文首先对当前已有的开关磁阻电机测试的特点和存在的问题进行了讨论，指出虚拟仪器出现的必要性。然后介绍虚拟仪器的概念、软硬件体系结构、性能特点和应用，提出一套基于多功能数据采集卡(DAQ)和图形化编程语言LabVIEW 太原理工大学硕士研究生学位论文的虚拟仪器构建方案。本系统工作原理为:通过多功能数据采集卡采集来自各种传感器所采集的物理世界的模拟、数字信号，对信号进行适当的处理后，通过PCI系统总线传递给计算机，由系统的软件部分对采集来信号进行数据处理。通过该实验证明了以虚拟仪器为基础的测量系统是方便、低成本、实用、而且可靠的。
章明明[2]2009年在《开关磁阻电机起动/发电系统数字控制平台研发》文中研究指明开关磁阻电机具有结构简单坚固、成本低、高容错、高功率密度、高可靠性、控制方法灵活等优点,能够很方便地实现能量的双向流动,即实现电机的起动/发电功能,无论是在汽车还是飞机领域都有其独特的优势,因此目前针对开关磁阻起动/发电机的研究也越来越多。为了便于对开关磁阻电机起动/发电性能进行研究,同时也为开关磁阻电机的电动和发电运行提供条件,本文开发了一个应用于开关磁阻电机起动/发电的数字控制平台,并以该平台为基础进行了SR电机起动/发电机理研究、数字仿真及实验验证,主要的工作如下:首先简要介绍了开关磁阻电机及其在起动/发电系统上的发展历程、特点等,引出平台建设的研究背景和意义。然后对开关磁阻电机起动/发电系统数字控制平台的基本构成,尤其是对原动机及周边辅助设备的选取和设计做了详尽介绍。然后针对平台7.5kW的开关磁阻电机,运用JMAG软件进行磁链仿真得到电机的磁链数据,在此基础上编写了Matlab程序,针对不同的实验条件和控制策略进行了一系列的仿真,为电机实验奠定基础。最后详细介绍了开关磁阻电机起动/发电系统数字控制平台的硬件电路设计及其软件实现,结合电机的起动/发电运行的不同条件和控制策略进行一系列实验,并给出系统的主要实验波形,实验证明该系统控制平台的建立方便了电机的实时控制,可以实时对机电参数的进行采集和记录,为今后课题组的研究提供了良好的环境。
鲁娟娟[3]2006年在《神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用》文中研究表明本文主要研究了开关磁阻电动机(简称SR电机)智能测试分析系统设计及其神经网络应用。 本文对SR电机智能测试分析系统进行了软硬件设计,其中硬件主要包括80C196KC单片机最小系统,电参数测量部分,SR电机驱动部分,通信接口;软件包括基于VB语言上位机管理软件设计和下位机汇编语言程序设计。本文以VB为开发平台,利用RS232与下位机80C196KC单片机通信,实现了对开关磁阻电机多个参数的数据采集和数据处理。80C196KC单片机作为信号采集单元,将采集到数据通过RS232传输给客户端PC机,通过ADO技术实现ACCESS数据库管理;在数据处理方面充分利用MATLAB强大的数据处理能力,通过ActiveX技术实现VB与MATLAB的无缝连接。系统不仅能实时测量开关磁阻电机的多个参量,而且能存储测试结果,数据处理,图形显示、打印等。 本文研究了神经网络在SR电机智能测试系统传感器非线性误差补偿和SR电机非线性建模中的应用。针对传统BP神经网络的局限性,本文在前人研究的基础上,提出了离线调整学习因子和惯性因子,在线调整形状因子的联合优化方法,提高了收敛速度和收敛精度。
吴江潦[4]2010年在《基于有限元分析无位置传感器开关磁阻电机控制的研究》文中研究表明开关磁阻电机调速系统(Switched Reluctance Drive,简称SRD)是80年代中期发展起来的新型交流调速系统,是当今电气传动领域的热门课题之一。它具有结构简单,可靠性高,调速范围宽,可以实现高启动转矩和低启动电流等突出特点,使其成为与传统的交流电机调速和直流电机调速系统强有力的竞争者,目前,SRD已经开始广泛应用于风机,水泵,矿业机械,空气压缩机,压力机,龙门刨,抽油机,传送带,塑料机械,造纸机械和机床等领域。开关磁阻电机调速系统问世时间短,发展迅速,但是它覆盖了机械工程、微型计算机控制、电机设计与制造、电力电子技术等一系列的综合应用范围,因此存在许多突出的缺点。本文以无位置传感器和开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)精确建模为主题展开了理论分析和实验研究。主要工作如下:(1)介绍开关磁阻调速系统的原理和各个部分的组成,以四相(8/6)极SRM为研究对象,对其进行线性、准线性和非线性数学模型进行分析,并以MATLAB为仿真平台,建立线性和非线性模型。阐述SRM的控制方法,并用电压斩波控制和电流斩波控制方式建立SRD动态仿真。(2)简要介绍电机电磁场计算的原理和有限元的基本思想,使用ANSYS10.0软件对SRM进行二维静态有限元分析。(3)介绍无位置传感器的现状和发展状态,在其基础上选择自己研究的方法。研究自适应模糊神经网络的结构和算法,实现无位置传感器检测功能。(4)在理论的基础上,搭建实验平台。设计SRD硬件电路和软件程序,用以验证其可行性。
参考文献：
[1]. 基于虚拟仪器的开关磁阻电机电参数的检测[D]. 王峰. 太原理工大学. 2004
[2]. 开关磁阻电机起动/发电系统数字控制平台研发[D]. 章明明. 南京航空航天大学. 2009
[3]. 神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用[D]. 鲁娟娟. 河海大学. 2006
[4]. 基于有限元分析无位置传感器开关磁阻电机控制的研究[D]. 吴江潦. 湘潭大学. 2010