基于SNR方法的地震震相识别研究

基于SNR方法的地震震相识别研究

论文摘要

在本研究中,使用基于信号噪声比即(SNR)方法来准确拾取地震震相到时。该方法本质上是将传统的特征函数搜索与简单一维速度模型反演相结合。当速度误差在一定的允许范围内,将特征函数限制在一定范围内搜索,从而避免了与理论到时相差较大误差。从甘肃省台网测震目录中选取2013年1月-2018年3月期间2654个地震作为测试数据,结果显示SNR方法识别震相方法与人工识别震相方法整体误差在5%左右,基本可以取代人工结果,从而减少人为工作量。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 SNR方法
  • 3 数据应用
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王树旺,王斌

    关键词: 地震,震相识别,信噪比

    来源: 甘肃科技 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 甘肃省地震局

    基金: 甘肃省科技计划(17YF1FA124)

    分类号: P315.7

    页码: 13-15

    总页数: 3

    文件大小: 1242K

    下载量: 28

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