热风炉煤气消耗量灰色预测模型的开发

热风炉煤气消耗量灰色预测模型的开发

论文摘要

针对热风炉系统非线性、大滞后、大惯性,煤气消耗量难以有效预测的问题,以某高炉热风炉为研究对象,采用灰色模型对煤气消耗量进行预测。介绍了预测模型的建模方法、系统软件结构、预测模型的建立步骤,通过粒子群算法优化了模型参数,最后使用灰色模型对该高炉热风炉煤气消耗量进行预测,结果说明该方法预测准确,具有较强的实践意义,为调度人员准确把握煤气资源的波动趋势,进行优化调配提供了可靠依据,降低了能耗。

论文目录

  • 前言
  • 1 热风炉煤气消耗量预测的方法
  • 2 煤气消耗量灰色预测模型的开发
  •   2.1 系统软件结构设计
  •   2.2 数据获取与分类
  •   2.3 粒子群算法优化模型参数
  •   2.4 灰色模型预测
  •   2.5 模型预测数据偏差检验
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谭玉倩

    关键词: 热风炉,煤气消耗量,粒子群算法,灰色预测模型

    来源: 冶金动力 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    单位: 山信软件莱芜自动化分公司

    分类号: TF578

    DOI: 10.13589/j.cnki.yjdl.2019.06.024

    页码: 72-75

    总页数: 4

    文件大小: 3277K

    下载量: 32

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