导读:本文包含了多层递阶回归分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多层,雨量,气候,参数,全国,水位,因子。
多层递阶回归分析论文文献综述
李明华,程银才[1]（2011）在《多层递阶和回归分析相结合的水位流量关系曲线延长方法》一文中研究指出测站的水位流量关系由于受到多种因素的影响,没有固定的曲线线型,使得水位流量关系曲线的延长变得较为困难。多层递阶方法将预测系统视为动态系统,具有跟踪系统时变参数的特性,但没能考虑高相关影响因子的重要性。回归分析考虑到了高相关影响因子的重要性,但由于采用定常参数建模,不能反映动态系统时变参数的特性。将多层递阶方法和回归分析方法结合起来,用于单一水位流量关系曲线的高水延长,克服了传统的单一水位流量关系曲线高水延长时线型的选择、精度难以控制、效率低和不易程序化的缺点,为单一水位流量关系曲线的高水延长提供了一种新途径。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2011年06期）
陈红玉,高志伟,李建美,钟爱华[2]（2008）在《多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用》一文中研究指出在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法。将多层递阶方法与回归方法合二为一,作为新的预测方法尝试,以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测,建立多层递阶回归模型,并用全国160个气象站5月份雨量作预报试验。经过近2a的实际预报表明:该模型对华中、华东、两广大部、云贵高原大部的5月份雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。(本文来源于《干旱气象》期刊2008年04期）
陈红玉,高志伟,李建美[3]（2008）在《多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用》一文中研究指出本文在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法,将多层递阶方法与回归方法合二为一,作为新的预测方法尝试,以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测,建立多层递阶回归模型,并用全国160站5月雨量作预报试验。经过近两年的实际预报表明:该模型对华中、华东地区、两广大部、云贵高原大部的5月雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。(本文来源于《中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集》期刊2008-11-01）
李邦宪[4]（1992）在《多层递阶回归分析及其在长期预报中的应用》一文中研究指出1 引言多层递阶方法是运用现代控制理论中的系统辨识方法而提出的一种数学预测模型,它摒弃了一般数理统计方法中的固定参数预报模型,而将预报对象系统看成是随机动态的时变系统。由于它充分考虑了动态系统的时变特性,对时变系统具有较强的适应能力,因而近年来引起了预测工作者的极大兴趣,并进行了许多有益的探索和尝试。然而,笔者在实践中发现,多层递阶方法的预报效果有时很不稳定,特别是所选用的预报因子间存在较大的量级差异时,其预报精度往往比回归分析显着下降。进一步分析可知,某个预报因子相对其它因子(本文来源于《预测》期刊1992年05期）
李邦宪,张行才[5]（1991）在《多层递阶回归分析》一文中研究指出在经典多层递阶预报模型中,预报因子对模型的贡献大小主要取决于各因子间的相对量值差异,而与预报因子本身的实际预报价值关系甚微。本文针对这一缺陷,提出了一种回归分析与多层递阶方法相结合的统计预报模型——多层递阶回归分析。它既摒弃了经典统计理论中的固定参数预报模型,又较好地消除了由于变量间相对量值差异所造成的贡献差异,充分体现了高相关因子在预报模型中的重要作用。实例计算结果表明,多层递阶回归分析方法的预报效果明显优于经典多层递阶方法和回归分析。(本文来源于《成都气象学院学报》期刊1991年02期）
李邦宪,王建新[6]（1991）在《多层递阶方法与回归分析相结合的预报模型》一文中研究指出一、引言多层递阶预报方法是运用现代控制理论中的系统辨识方法而提出的一种新的统计预测模型,由于它充分考虑了动态系统的时变性质,采用了时变参数预报模型,故对类似天气预报这一类时变系统具有较强的适应能力,因而近年来引起了气象工作者的广泛关注,并进行了(本文来源于《浙江气象科技》期刊1991年03期）
多层递阶回归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法。将多层递阶方法与回归方法合二为一,作为新的预测方法尝试,以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测,建立多层递阶回归模型,并用全国160个气象站5月份雨量作预报试验。经过近2a的实际预报表明:该模型对华中、华东、两广大部、云贵高原大部的5月份雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层递阶回归分析论文参考文献
[1].李明华,程银才.多层递阶和回归分析相结合的水位流量关系曲线延长方法[J].水利科技与经济.2011
[2].陈红玉,高志伟,李建美,钟爱华.多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用[J].干旱气象.2008
[3].陈红玉,高志伟,李建美.多层递阶回归分析法在全国初夏雨量预测中的应用[C].中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集.2008
[4].李邦宪.多层递阶回归分析及其在长期预报中的应用[J].预测.1992
[5].李邦宪,张行才.多层递阶回归分析[J].成都气象学院学报.1991
[6].李邦宪,王建新.多层递阶方法与回归分析相结合的预报模型[J].浙江气象科技.1991