基于GIS的紫色土区地形因子特征分析

论文摘要

为探索紫色土区地形因子的具体分布特点,基于ASTER GDEM(30 m分辨率),利用Arc GIS软件的空间分析等工具,提取并分析紫色土区坡度、坡长、坡度坡长因子(LS因子)、沟壑密度等地形因子的分布特征。结果表明:全区>15°的陡坡占比达58%,其中秦巴山山地区陡坡占比最大,达80%;坡长在0～40 m范围内占比达60%,主要集中在川渝山地丘陵区; LS因子值>15的陡坡占比达55%,主要分布在秦巴山山地区与武陵山山地丘陵区,与坡度分布一致;区域尺度的沟壑密度为0.69 km/km2,其中川渝山地丘陵区沟壑密度最小(0.57 km/km2),低于区域尺度沟壑密度均值的17.39%。研究结果可为紫色土区水土流失评价、土壤侵蚀预报及生态修复与重建提供科学依据。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵维军,董奇群,张广迎,秦伟,李宏溪,王亚非,杨若绡

关键词: 地形因子,特征,紫色土区,统计分析

来源: 中国农业科技导报 2019年08期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学,计算机软件及计算机应用

单位: 泰山学院山东省高校"十二五"旅游与资源环境重点实验室,中国水利水电科学研究院泥沙研究所

基金: 国家自然科学基金项目(41877073),山东省自然科学基金项目(ZR2019MD031)资助

分类号: S157.1;P208

DOI: 10.13304/j.nykjdb.2019.0220

页码: 63-70

总页数: 8

文件大小: 8170K

下载量: 225

相关论文文献

• [1].紫色土的改良与利用[J]. 湖南农业 2020(07)
• [2].紫色岩山地绿化造林技术分析[J]. 花卉 2017(06)
• [3].土壤管理措施对紫色土坡耕地侵蚀耕层质量的影响[J]. 水土保持学报 2020(04)
• [4].绿肥对紫色土改良的重要性及相关研究进展[J]. 湖北农业科学 2016(02)
• [5].紫色土塘泥微生物群落季节变化及其与环境因子的关系[J]. 西南农业学报 2020(09)
• [6].紫色土水土流失山地栽培猕猴桃技术[J]. 亚热带水土保持 2018(03)
• [7].氟喹诺酮类抗生素在农业紫色土中的吸附研究[J]. 土壤 2018(05)
• [8].三峡库区典型紫色土小流域径流及氮磷流失特征[J]. 环境科学 2019(12)
• [9].不同酸碱性紫色土的硝化活性及微生物群落组成[J]. 土壤学报 2018(01)
• [10].紫色土抗剪强度差异分析及土坎优化设计[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2015(05)
• [11].西南丘陵地区紫色土酸性对无患子幼树生长和光合特性的影响[J]. 生态学报 2020(11)
• [12].紫色土水土流失山地栽培猕猴桃技术[J]. 现代农业研究 2018(05)
• [13].紫色土[J]. 福建文学 2014(10)
• [14].紫色土区裸露地植被恢复技术[J]. 湖南生态科学学报 2014(02)
• [15].紫色土林地南酸枣栽培技术措施试验研究[J]. 林业勘察设计 2014(01)
• [16].衡阳紫色土区自然环境特点与植被生态恢复[J]. 作物研究 2011(06)
• [17].非饱和砂质黏性紫色土一维渗透特性试验研究[J]. 地下空间与工程学报 2020(02)
• [18].紫色土彩色图像的H阈值分割[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2019(02)
• [19].湘东地区紫色土在中国土壤系统分类中的归属[J]. 土壤通报 2017(06)
• [20].紫色土旱坡地氮流失通量对减肥配施秸秆的响应[J]. 环境科学 2020(04)
• [21].西部地区紫色土近30年来土壤肥力与生产力演变趋势分析[J]. 植物营养与肥料学报 2018(06)
• [22].紫色土和黄壤草本根土复合体抗剪性能试验研究[J]. 中国水土保持 2019(04)
• [23].西南紫色土区水土流失综合治理技术体系[J]. 水土保持通报 2018(03)
• [24].川东紫色土及母质水理性研究[J]. 人民长江 2012(01)
• [25].紫色土坡耕地耕层质量影响因素及其敏感性分析[J]. 农业工程学报 2020(03)
• [26].我国紫色土山丘区水土流失与治理途径[J]. 地理教育 2012(Z1)
• [27].耕作方式和土层厚度深度对紫色土胶体迁移的影响[J]. 灌溉排水学报 2020(03)
• [28].施用生物炭对西南地区紫色土和黄壤的作用效果[J]. 草业学报 2017(04)
• [29].紫色土集流桶(池)搅拌取样测量含沙量误差试验[J]. 中国农业大学学报 2017(09)
• [30].重庆紫色土区硒分布特征研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2016(03)

标签：地形因子论文;  特征论文;  紫色土区论文;  统计分析论文;