基于人工智能的车牌号与车型识别系统

基于人工智能的车牌号与车型识别系统

论文摘要

随着人工智能技术的迅猛发展以及高速公路车辆爆炸式增长,传统的单机嵌入式车牌号识别系统已经无法满足海量车牌号快速识别与处理需求,而且基于单机嵌入式的车牌号识别系统无法对汽车品牌型号等进行识别。本文通过介绍基于人工智能深度学习的图像识别技术,并利用于车牌识别系统,再与传统的车牌识别系统的技术优缺点进行对比,分析了基于人工智能的图像识别在高速公路车牌及车型识别系统中运用的可行性,同时对具体的方案进行了探讨。

论文目录

  • 1 车牌号识别系统的分析
  •   1.1 车牌识别系统现状
  •   1.2 传统车牌识别系统技术
  •   1.3 存在的问题
  • 2 人工智能的图像识别技术
  •   2.1 人工智能
  •   2.2 图像识别技术
  •   2.3 深度学习技术
  •   2.4 神经元与感知机
  •   2.5 激活函数
  •   2.6 损失函数、成本函数与梯度下降
  • 3 基于人工智能技术的车牌识别实现
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 裴月玲,张涛

    关键词: 高速公路,人工智能,图像识别,车牌号,车型

    来源: 公路 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国公路工程咨询集团有限公司,中咨泰克交通工程集团有限公司

    分类号: U495

    页码: 277-281

    总页数: 5

    文件大小: 197K

    下载量: 771

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