脉冲大倍率放电条件下磷酸铁锂电池荷电状态估计

脉冲大倍率放电条件下磷酸铁锂电池荷电状态估计

论文摘要

以磷酸铁锂电池为研究对象,针对电池在脉冲大倍率放电条件下,模型参数变化较大、荷电状态(SOC)难以准确估计的问题,以电池的二阶RC等效电路模型为基础,通过递推最小二乘算法动态辨识模型的参数,建立电池的时变参数模型。再通过时变参数模型建立电池的状态方程和观测方程,并应用二次方根容积卡尔曼算法实现电池的SOC估计。这种SOC估算方式能够适应模型的参数改变,且具有对初值误差的修正能力。经实验验证,在脉冲大倍率放电工况下,所建的时变参数模型可以准确模拟电池端电压的变化,所采用的SOC估算策略,在初值存在较大误差的条件下,依然能够准确估算出电池的SOC。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 时变参数模型的建立
  •   1.1 基于二阶RC等效电路的时变参数模型
  •   1.2 OCV-SOC的函数关系
  •   1.3 基于RLS算法的参数辨识
  •     1.3.1 RLS算法
  •     1.3.2 电池模型的参数辨识
  • 2 基于时变参数模型的SOC估计
  •   2.1 SOC计算中的补偿系数
  •   2.2 状态方程和观测方程的建立
  •   2.3 SRCKF算法
  •     2.3.1 容积点的选取
  •     2.3.2 时间更新
  •       (1) 计算容积点
  •       (2) 容积点通过状态方程传播
  •       (3) 计算状态预测的结果
  •     2.3.3 测量更新
  •   2.4 RLS算法与SRCKF算法的相互联系
  • 3 实验验证
  •   3.1 实验条件
  •   3.2 时变参数模型的验证
  •   3.3 SOC估算的准确性验证
  •     3.3.1 不同算法SOC估算对比
  •     3.3.2 不同工况算法验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张振宇,汪光森,聂世雄,邢鹏翔

    关键词: 磷酸铁锂电池,荷电状态,脉冲大倍率,递推最小二乘,二次方根容积卡尔曼

    来源: 电工技术学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 舰船综合电力技术国防科技重点实验室(海军工程大学)

    基金: 国家自然科学基金重点资助项目(51477179)

    分类号: TM912

    DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180562

    页码: 1769-1779

    总页数: 11

    文件大小: 903K

    下载量: 311

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