励磁控制系统论文_王建堂,史富强

导读:本文包含了励磁控制系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:励磁,算法,发电机,控制系统,量子,多相,参数。

励磁控制系统论文文献综述

王建堂,史富强[1](2019)在《铁路内燃机车辅发电机励磁控制系统设计研究》一文中研究指出针对铁路内燃机车交流电机转速的精确控制,构建一种基于模糊逻辑的转速控制系统。在获得柴油发电机同步励磁电流误差和误差变化量和励磁控制器的输入量的基础上,用单片机编程PWM控制信号来改变柴油发电机同步励磁电流,实现铁路内燃机车辅助交流传动系统电机转速的精确控制。实验表明,内燃机车电机在不同的转矩负载下,应用本文提出的控制系统都能够快速且精确地调整在内燃机车电机设定转速,具有一定的可行性和实用性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期)

刘金利,马伟明,翟小飞,晏明[2](2019)在《带脉冲负载多相储能发电机励磁控制系统设计》一文中研究指出对于转速和负载同时扰动的多相储能发电机励磁控制系统,传统电压反馈控制难以满足直流侧调压要求。为此,设计了一种具有前馈加电压、电流双闭环反馈控制结构的励磁控制系统。该系统在电压闭环与电流闭环控制的基础上,引入了前馈控制环节,给出了推导前馈控制方程以及获取前馈控制参数的方法。实验结果表明:前馈控制在励磁控制过程中起主导作用,有效提高了励磁电流响应速度;电流反馈与电压反馈控制可对前馈控制误差进行补偿,有效提高了直流侧调压精度。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年03期)

马宏帅,李新娥,吴利刚[3](2019)在《一种自适应遗传算法在线性最优励磁控制系统中的应用》一文中研究指出针对传统线性最优励磁控制系统的反馈增益不能随运行工况而自适应调整,控制特性达不到最优的问题,提出以反馈增益作为决策向量的自适应遗传算法控制策略。首先通过系统灵敏度分析求出反馈增益初始种群的可行解集;然后以二次型性能指标泛函作为适应度评价函数,在进化过程中自适应调整交叉、变异概率,兼顾了种群的多样性与收敛速度;最后通过模式搜索求出了最优反馈增益。仿真实验表明,提出的自适应遗传算法控制策略具有收敛速度快,系统动态调节性能好的特点。(本文来源于《电力学报》期刊2019年03期)

朱能飞,王翠,崔晓斌,徐键[4](2019)在《基于改进量子遗传算法的励磁控制系统PI参数优化》一文中研究指出针对传统的量子遗传算法(QGA)需要根据具体的问题选择合适的量子旋转门来更新量子比特的状态,提出了一种无需量子门、通用的、与问题无关的改进量子遗传算法(IQGA)。在采用实数编码的量子遗传算法的基础上,结合粒子群优化算法更新量子比特的状态,代替了传统量子遗传算法用量子门更新量子比特,避免了传统量子遗传算法复杂二进制编码和解码过程,增强了量子遗传算法的使用范围。最后,将提出的IQGA应用到某水电站励磁控制系统的PI参数优化,与遗传算法(GA)、QGA进行了仿真对比分析,结果表明IQGA鲁棒性最强,算法运行时间比传统量子遗传算法时间大约缩短了8s,优化所得的PI参数用于励磁控制系统的性能最佳。(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2019年01期)

余秀月[5](2019)在《核电机组励磁控制系统异常及仿真分析》一文中研究指出针对某核电机组近期多次发生励磁控制系统异常的情况,收集了该核电厂DCS及PMU系统监控信息及故障实时曲线,发现励磁系统辅助强励回路设计存在缺陷。通过建立有和无辅助强励系统的核电机组励磁模型,分别以单机无穷大系统及实际电网运行方式开展仿真计算比对分析,计算结果表明无辅助强励功能的励磁系统能满足核电机组满功率送出及电网安全稳定运行要求,且各项性能均满足相关技术标准,由此提出了退出辅助强励的措施。实际运行情况表明,退出辅助强励后的核电励磁系统运行稳定,说明提出的措施可推广应用于其他同类型核电机组的异常问题处理。(本文来源于《能源工程》期刊2019年01期)

石发太,檀晓龙,邓兆鹏,薛万军[6](2018)在《大型水电站励磁控制系统PSS参数试验与优化》一文中研究指出研究励磁控制系统海佛容-菲利普斯模型传递函数,结合二滩水电站励磁调节器采用的PSS传递函数和各参数定值,通过2号机组励磁控制系统空载特性试验,确定发电机励磁回路的计算基准值及模型参数;再由PSS优化试验确定PSS各参数,并对照相关行业标准和规程规定,用试验结果证明了该参数满足电网的要求。(本文来源于《水电与新能源》期刊2018年12期)

范晓明[7](2018)在《同步发电机励磁控制系统的应用研究》一文中研究指出本文介绍了发电机励磁调控系统的原理,并通过案例分析自并励励磁系统的应用。(本文来源于《电工技术》期刊2018年20期)

刘洋[8](2019)在《基于新型励磁控制的电励磁同步电机飞轮储能系统直接转矩控制》一文中研究指出电励磁同步电机飞轮储能系统放电过程中,稳定输出直流侧电压、提高电机功率因数是系统的基本要求。稳定直流侧电压的关键在于电机定子磁链的控制。本文采用空间电压矢量调制型直接转矩控制方法,直接将定子磁链作为控制变量,实现了变速、变负载情况下直流侧电压的基本稳定。同时,提出一种新型转子励磁电流控制方法,该方法基于转子磁场定向,以控制电机定子电压与电流矢量反向为目标,实现电机单位功率因数发电运行,且对电机参数依赖性小。仿真及在平台上的试验结果表明,提出的方法有效减少了系统在变速、变负载情况下直流侧电压的跌落,提高了系统的动态响应,并使同步电机的功率因数达到0.97,有效提高了系统效率。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2019年04期)

朱能飞[9](2018)在《水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究》一文中研究指出水力发电作为可持续能源发展前景可观,但随着水力发电厂的机组容量增大,电网的稳定性受水力发电厂的机组安全稳定运行影响增加,而保证水力发电厂稳定运行关键因素之一是水轮发电机稳定运行。励磁控制系统作为水轮发电机重要的组成部分,将直接影响发电机的稳定运行,为提高水轮发电机的稳态性能、降低水力发电厂对电网稳定运行的影响,本文对励磁控制系统展开研究,即励磁控制系统的参数辨识及其控制策略研究。本文首先推导励磁控制系统各个单元模块的传递函数,构建励磁控制系统的数学模型,为励磁控制系统的参数辨识及其控制策略研究奠定基础。为了能够建立精确的励磁控制系统数学模型,对模型中的一些参数进行参数辨识。为了避免引力搜索算法无记忆性等缺点,将引力搜索算法与粒子群算法相结合提出一种改进的引力搜索算法。同时,引力搜索和改进引力搜索算法分别用于励磁控制系统的参数辨识中,结果表明了改进的引力搜索算法寻优能力更强。为提高励磁控制系统获得较好控制性能效果,同时为探索智能控制方法在系统PI参数整定的应用。本文先详细介绍了基本量子遗传算法的理论知识,然后针对量子遗传算法的一些缺点进行改进,将遗传算法、基本量子遗传算法和改进的量子遗传算法用于励磁控制系统的PI参数优化,从优化的结果看,改进的量子遗传算法具有更高的鲁棒性,算法的耗时比基本量子遗传算法有所缩短。最后,将叁种算法得到PI参数优化结果的平均值代入励磁控制系统,观察系统的阶跃响应,可以看出改进的量子遗传算法具有更好的控制性能。针对励磁控制系统面对复杂信号输入时,其PI参数能够在线调整,使系统仍然保持稳定运行。研究了基于IQGA的BP神经网络自适应控制,即先用IQGA对励磁控制系统进行PI参数整定,获得控制系统初始的PI参数值,然后利用BP神经网络优化输出PI参数变化的增量,将PI参数初始值与PI参数变化增量相加得到了励磁控制系统的真正的PI参数,从而实现了根据系统输入信号不同在线整定PI参数的目的,使得系统保持良好性能运行。(本文来源于《南昌工程学院》期刊2018-10-01)

马宏帅,李新娥[10](2018)在《基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统》一文中研究指出权矩阵的自适应调整是提高线性最优励磁控制系统动态性能的有效手段。研究针对当系统受到扰动时,传统线性最优励磁控制系统权矩阵不能够自适应调整,采用基于智能控制因子的模糊控制策略,不依赖于传统的隶属度函数和模糊规则库,进而利用线性规划综合考虑反馈增益的物理可实现性和系统特征根的分布,通过迭代求出权矩阵的取值范围,最终构建出完备的全模糊控制器。控制器根据系统运行工况实时调整控制因子并输出相应的控制量权矩阵,实现了权矩阵的自适应调整。仿真表明基于智能控制因子的全模糊控制器不仅简化了控制系统的设计,而且提高了系统的动态调节品质。(本文来源于《电力学报》期刊2018年04期)

励磁控制系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对于转速和负载同时扰动的多相储能发电机励磁控制系统,传统电压反馈控制难以满足直流侧调压要求。为此,设计了一种具有前馈加电压、电流双闭环反馈控制结构的励磁控制系统。该系统在电压闭环与电流闭环控制的基础上,引入了前馈控制环节,给出了推导前馈控制方程以及获取前馈控制参数的方法。实验结果表明:前馈控制在励磁控制过程中起主导作用,有效提高了励磁电流响应速度;电流反馈与电压反馈控制可对前馈控制误差进行补偿,有效提高了直流侧调压精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

励磁控制系统论文参考文献

[1].王建堂,史富强.铁路内燃机车辅发电机励磁控制系统设计研究[J].电子设计工程.2019

[2].刘金利,马伟明,翟小飞,晏明.带脉冲负载多相储能发电机励磁控制系统设计[J].海军工程大学学报.2019

[3].马宏帅,李新娥,吴利刚.一种自适应遗传算法在线性最优励磁控制系统中的应用[J].电力学报.2019

[4].朱能飞,王翠,崔晓斌,徐键.基于改进量子遗传算法的励磁控制系统PI参数优化[J].南昌工程学院学报.2019

[5].余秀月.核电机组励磁控制系统异常及仿真分析[J].能源工程.2019

[6].石发太,檀晓龙,邓兆鹏,薛万军.大型水电站励磁控制系统PSS参数试验与优化[J].水电与新能源.2018

[7].范晓明.同步发电机励磁控制系统的应用研究[J].电工技术.2018

[8].刘洋.基于新型励磁控制的电励磁同步电机飞轮储能系统直接转矩控制[J].电工电能新技术.2019

[9].朱能飞.水轮发电机励磁控制系统的参数辨识及控制策略研究[D].南昌工程学院.2018

[10].马宏帅,李新娥.基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统[J].电力学报.2018

论文知识图

叁相电感及合成角度波形系统状态量的实际值,估计值及期望值励磁控制系统结构图Fig.1Structu...5 基于AT89C51的同步发电机励磁控制励磁控制系统仿真结果图励磁控制系统示意图

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