论文摘要
提出了一种基于灵敏度分析和不同数据融合的有限元模型识别法,对结构的局部损伤进行识别。在正问题研究中,将结构的局部损伤模拟为结构单元杨氏模量的减少。在反问题中,通过建立实测数据与计算数据的残差为目标方程,引入灵敏度分析与正则化技术,将非线性方程转化为线性方程,进而通过迭代法进行求解。在实际工程中,往往会获得许多不同类型的数据,如模态、频响函数、静力位移数据,不同的数据其相应的灵敏度分析是不同的。假如只单独采用某一种数据,数据量过少且受到结构模型误差的影响会较大,通过数据的加权和融合使得目标方程含有尽可能多的实测信息。最后,通过框架和板两个数值算例表明,该方法能有效识别结构的局部损伤,且具有识别精度高,对模拟的测量噪声不大敏感的优点。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周俊贤,吕中荣,汪利
关键词: 灵敏度分析,损伤识别,模型修正
来源: 振动与冲击 2019年18期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 中山大学工学院力学系
基金: 国家自然科学基金(11572356),广东省自然科学基金(2015A030313126),广东省科技计划项目(2016A020223006),中央高校基本科研业务费(17lgjc42)
分类号: TU317
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.18.033
页码: 236-241
总页数: 6
文件大小: 1771K
下载量: 218
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