基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取

基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取

论文摘要

行星齿轮箱振动信号复杂且其传递路径具有时变性,导致故障特征提取困难。针对该问题,提出基于加窗振动分离和变分模态分解(VMD)的行星轮故障特征提取方法。首先利用角域同步平均消除非同步分量;随后对平均后的振动信号进行加窗分离;采用观察中心频率的方法确定参数K,然后对分离的振动信号进行VMD分解并选取包含故障的特征分量;最后对选取的特征分量进行Hilbert解调分析实现故障特征提取。通过行星轮齿根裂纹故障实测信号分析,验证该方法能有效提取行星轮故障特征。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 角域同步平均
  • 2 加窗振动分离
  • 3 变分模态分解
  • 4 基于加窗振动分离和VMD的特征提取
  • 5 实验验证
  •   5.1 实验说明
  •   5.2 实验数据分析
  • 6 对比分析
  •   6.1 加窗振动分离对提取结果的影响
  •   6.2 VMD分解对提取结果的影响
  • 7 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 隆勇,郭瑜

    关键词: 行星齿轮箱,加窗振动分离,变分模态分解,角域同步平均

    来源: 电子测量与仪器学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 昆明理工大学机电工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51675251)资助项目

    分类号: TH132.425

    DOI: 10.13382/j.jemi.B1801773

    页码: 18-24

    总页数: 7

    文件大小: 528K

    下载量: 156

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